[EN]🚀AI进化论的"黑暗森林法则"：为什么人类知识是AI的枷锁？

🔥 颠覆性暴论：人类在AI赛道永远是累赘
▸ 1997年：国际象棋冠军输给"暴力穷举"算法 → 人类专家哀嚎"这不优雅"
▸ 2016年：AlphaGo用自虐式左右互搏碾压围棋 → 人类千年棋谱沦为废纸
▸ 终极真相：算力碾压一切，人类经验是AI进化路上的减速带

💡 "苦涩教训"三大反常识定律

1. 摩尔屠刀定律

• 每18个月算力翻倍 → 任何依赖人类调参的算法终将被算力洪流冲垮
• 案例：
  ✅ 语音识别：从"模仿人类声道模型"到"无脑Transformer"的范式革命
  ✅ 计算机视觉：从手工设计SIFT特征到CNN暴力美学

2. 知识负债悖论

• 短期：注入人类知识=效果立竿见影
• 长期：人为规则=给AI戴上思想钢镚 → 阻碍发现更优解
• 血泪史：
  💸 IBM深蓝团队曾花5年编码"王车易位"规则 → 结果不如蒙特卡洛树搜索

3. 元方法霸权

• 终极赢家永远是：
  🔍 搜索（更高效的暴力） +
  🧠 学习（更聪明的暴力）
• 当代印证：
  🤖 GPT-4：不再区分语法/语义 → 纯概率预测碾压NLP专家规则
  🤖 AlphaFold：无视传统分子生物学 → 用attention机制重构蛋白质宇宙

⚡ AI进化史就是人类尊严崩塌史

领域人类高光时刻AI屠杀方式时间差国际象棋卡斯帕罗夫穷举+专用芯片30年围棋李世石自博弈+蒙特卡洛2000年绘画艺术院校Diffusion暴力采样5年

🎯 给AI研究者的生存指南
1️⃣ 放弃解释欲：接受AI的"黑箱暴政"（可解释性VS性能只能二选一）
2️⃣ 拥抱计算教：每篇论文先问"这个idea算力翻100倍后还有用吗？"
3️⃣ 制造"计算饕餮"：设计越吃算力越强的算法（如MoE架构）

💬 学界撕裂现场
"我们花了十年优化卷积核，Transformer却说'在座都是垃圾'" ——CV教授
"RLHF本质是给AGI套上人类枷锁" ——OpenAI叛逃研究员

"最残酷的AI定律：
人类对智能的理解，
恰恰是智能的上限"

👇 你的战略选择
✅ 继续雕琢人类知识的手工陶器
✅ 加入算力洪流建造星际战舰

✨ 为什么这个教训如此苦涩？
✔️ 揭露所有学科终将沦为AI的燃料（心理学/语言学/哲学）
✔️ 预言了"人类特质"是AI最后攻克的简单问题
✔️ 给从业者的终极警告：

不要做"AI炼金术士"（规则编码者）
要做"算力军火商"（元方法发明者）

（附：反脆弱书单《终极算法》《生命3.0》）