局部反抗E07｜AI大模型究竟是更聪明的搜索引擎，还是下一代创作者？ - 局部反抗

在 AI 大模型时代，我们究竟在构建一个怎样的系统？这个系统是怎么样创造了内容，又会怎么样反塑人类内容创作这件事？AI 大模型对内容创作、社会结构、个体思维方式究竟带来了怎样的震动与可能性？我们从 Transformer 结构、GPT 的技术跃迁，到 AGI 的理想图景，从技术的效率革命聊到创作者的焦虑与自洽，试图拼出一张「技术 × 人文 × 创造力」的时代剖面图。

嘉宾介绍

Mike：CS本硕、一位在一线互联网大厂工作的算法工程师，参与了 NLP、文生文、多模态方向的技术落地与探索。

shownotes &时间轴

Mike 的技术之路：从研究生选修课到大模型时代的参与者

00:02:01 为什么走上 NLP 与大模型的路径？
00:03:32 最早参与的 image caption 项目与其社会意义
00:06:35 从自动摘要到大语言模型的转型过程

GPT 前后：技术范式的巨大转变

00:09:43 GPT 之前：细分任务；GPT 之后：统一模型思路
00:12:52 Scaling Law 的极限与争议：参数堆叠是否到底？

创作的边界：生成式 AI 是搜索引擎还是创作者？

00:15:43 “AI 是一个更聪明的搜索引擎”的本质判断
00:17:30 内容创作者的焦虑与“剽窃”争议
00:41:12 个性化与大模型的统计结构是否天然冲突？

AGI 的可能路径与系统构建想象

00:20:53 AGI 是什么？不同技术门派：OpenAI vs Meta
00:24:22 Deepseek 的推理创新意味着什么？
00:27:59 我们究竟在构建什么系统？从瑞士钟表到 Jarvis 的想象

大模型时代的应用与未来方向