企业中的人工智能：七个经验

这是一份详细的简报文件，回顾了 OpenAI 在企业中应用人工智能的经验。

主要主题和重要观点：

• 人工智能正在改变企业运营： 人工智能在提高员工绩效、自动化日常操作和增强产品能力方面取得了显著且可衡量的改进。
• 将人工智能视为新范式： 成功利用人工智能的公司将其视为一个需要实验心态和迭代方法的全新范例。
• OpenAI 的迭代开发方法： OpenAI 采用由研究、应用和部署团队组成的迭代方法，通过客户用例快速学习并加速产品改进。
• 企业人工智能采用的七个经验： OpenAI 根据与企业客户的合作经验总结出七个关键经验，以指导人工智能的成功采用。

七个重要经验（包含引用）：

1. 从评估开始： 使用系统化的评估流程来衡量模型在特定用例中的表现。

• “评估是验证和测试模型产出结果的过程。严格的评估会带来更稳定、更可靠的应用程序，这些应用程序能够适应变化。”
• 摩根士丹利通过评估其翻译、摘要和人工训练模型的表现，成功地在金融服务中应用了人工智能，提高了金融顾问的效率和有效性。

1. 将人工智能嵌入您的产品： 利用人工智能创造新的客户体验和更相关的互动。

• Indeed 使用 GPT-4o mini 改进了工作匹配功能，通过提供个性化的推荐理由，将工作申请启动率提高了 20%，下游成功率提高了 13%。

1. 现在开始并尽早投资： 越早开始，价值复利效应越显著。

• Klarna 的人工智能助理在几个月内处理了三分之二的客户服务聊天，将平均解决时间从 11 分钟缩短到 2 分钟，预计将带来 4000 万美元的利润提升。 Klarna 员工的广泛采用也加速了内部效率和客户体验的提升。
• “AI 在客户交互方面的突破意味着为我们的客户带来更好的体验、更优惠的价格，为我们的员工带来更有趣的挑战，以及为我们的投资者带来更好的回报。” - Sebastian Siemiatkowski，Klarna 联合创始人兼首席执行官

1. 定制和微调您的模型： 根据您的用例具体情况调整人工智能可以显著提高价值。

• “如果一个 GPT 模型是一套现成的西装，那么微调就是量身定制的选择——您根据组织的特定数据和需求定制模型的方式。”
• Lowe's 通过微调 OpenAI 模型，将产品标记准确率提高了 20%，错误检测提高了 60%，从而改进了其电商搜索功能。
• “当我们看到微调 GPT 3.5 在我们的产品数据上取得的结果时，团队的兴奋之情溢于言表。我们知道我们手上有一个赢家！” - Nishant Gupta，数据、分析和计算智能高级总监

1. 将人工智能交到专家手中： 最了解流程的人员最适合用人工智能改进流程。

• BBVA 将 ChatGPT Enterprise 推广到所有员工手中，鼓励他们探索自己的用例。在五个月内，员工创建了超过 2900 个自定义 GPTs，显著提高了信贷风险评估、法律合规查询和客户服务情绪分析的效率。
• “我们认为对 ChatGPT 的投资就是对我们员工的投资。人工智能放大了我们的潜力，帮助我们提高效率和创造力。” - Elena Alfaro，全球人工智能采用主管

1. 解除开发人员的障碍： 自动化软件开发生命周期可以成倍地提高人工智能收益。

• Mercado Libre 开发了名为 Verdi 的平台，该平台由 GPT-4o 和 GPT-4o mini 提供支持，帮助他们的 17000 名开发人员统一和加速人工智能应用程序的构建。这使得库存容量提高、欺诈检测准确率接近 99%、产品描述定制以及订单增加成为可能。
• “我们使用 GPT-4o mini 设计了我们理想的人工智能平台，重点是降低认知负荷，并使整个组织能够迭代、开发和部署新的创新解决方案。” - Sebastian Barrios，技术高级副总裁

1. 设定大胆的自动化目标： 大多数流程包含大量重复性工作，适合自动化。目标要定高。

• OpenAI 在内部自动化平台方面的经验表明，通过将人工智能嵌入现有工作流程，可以自动化数十万项任务，从而提高支持团队的效率和响应能力。

结论：

• 利用人工智能的好处来自于开放的实验心态，辅以严格的评估和安全防护措施。
• 成功的公司会围绕高回报、低难度的用例进行调整，在迭代中学习，并将这些经验应用到新的领域。
• 结果清晰且可衡量：更快、更准确的流程；更个性化的客户体验；以及随着员工专注于只有人才能做的事情而带来更有回报的工作。
• Operator 是 OpenAI 代理方法的例子，它可以像人一样在网络上操作，自动化以前需要人工干预的工作流程。

安全与隐私：

• 对于企业客户，OpenAI 优先考虑安全、隐私和控制。
• 不使用客户内容来训练模型，企业保留完全所有权。
• 数据在传输和静止时加密，符合 SOC 2 Type 2 和 CSA STAR Level 1 标准。
• 细粒度的访问控制，确保内部治理和合规性。
• 灵活的保留设置，以匹配组织的策略。

更多资源：

• OpenAI for Business
• OpenAI Stories
• ChatGPT Enterprise
• OpenAI and Safety
• API Platform
• OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

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