【第233期】A-MEM：LLM Agent的记忆系统

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备注：小宇宙

今天的主题是：

A-MEM: Agentic Memory for LLM Agents

Summary

这项研究提出了 A-MEM，一种为大型语言模型（LLM）代理设计的创新记忆系统。A-MEM 解决了现有记忆系统因固定操作和结构而缺乏适应性的问题。受卡片盒笔记法的启发，该系统通过动态索引和链接创建相互关联的知识网络。当添加新记忆时，A-MEM 生成包含结构化属性的综合笔记，并分析历史记忆以建立有意义的连接。该过程还支持记忆的演变，通过整合新记忆来触发对现有记忆的更新。实验证明，与现有最佳基线相比，A-MEM 在六种基础模型上取得了显著改进。

原文链接：arxiv.org