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1本期嘉宾：王昉，模速空间入驻企业蜜度蜜巢副总裁、微热点研究院副院长。主导孵化的移动端产品实现近千万级用户量，从0到1构建的数据产品体系服务超45000+政企客户。擅长推动数据智能与商业价值的深度融合。
本期主持人：白双，模速空间入驻企业孚知流创始人
本期企业介绍：蜜度成立于2009年，是一家专注于大模型垂直应用的人工智能企业，以数据与算法双轮驱动，赋能千行百业实现数智化转型升级。
蜜度基于自主研发的蜜巢、文修两个垂直大模型，利用先进的智能检索、智能校对、智能生成3大核心能力，在城市治理、智能办公、智能客服、智能营销四大场景中为客户提供安全、高效、智能的产品、服务、云能力与解决方案。
话题节选
02:03:蜜度公司介绍以及公司发展路径
04:28:AI技术的应用：如何提高工作效率和改善公司氛围？
08:55:揭秘生成技术在政务领域的应用效果
13:17:性价比更高、要求更高的政企客户AI应用采购需求分析
16:42:通用Agent与专业Agent的对比
22:22:Deepseek模型的应用：多模态融合的挑战与前景
26:53:深度学习的未来分享
31:21:了解客户需求的复利效应：技术迭代与商业逻辑的转变
35:51:个性化服务体验：AI技术在政府热线中的应用与前景
40:18:AI能力提升客户体验，标准产品与定制化开发的平衡之道
44:47:模型能力开放与生态构建
49:12:未来趋势分析：专业Agent入口的潜力与影响力
媒体出版社场景：20万字书稿2分钟内完成初校，支持三审三校流程，错误标注精准专业领域适配：通过行业数据训练和自定义词库，满足法律、广告法等专业校对需求对比通用模型：基于3000亿token专业数据训练的文修模型，在准确度和召回率上优于通用模型政务热线优化：
上海政务热线案例：每日处理3-4万通市民来电，业务分类准确率达95%以上知识库辅助：将政策文件和内部数据整合，接线员可快速拖拽问题获取答案情绪价值考量：保留人工接线员处理投诉类需求，兼顾效率与市民情感体验🔍 通用Agent vs 专业Agent王昉总分享了独到见解：通用Agent如Menace更适合C端发散需求，完成复杂任务的综合成功率约50%，这是大厂的赛道；而专业Agent则在垂直领域深耕，通过专业知识、经验和工具，在特定场景下实现"单科满分"。蜜度选择后者，在智能办公领域打造专业Agent，聚焦写作、校对、知识库管理等高频场景，追求极致的准确性和实用性。🤝 三模融合的技术策略面对DeepSeek等新模型的崛起，蜜度采取了开放融合的态度：魔力通一体机：创新性地将DeepSeek、蜜巢、文修三个模型融合，根据不同功能需求智能调用基座模型选择：根据客户对效果的具体需求，灵活选用蜜巢大模型或DeepSeek大模型功能模块化：八个标准功能中，校对相关功能调用文修模型，其他功能使用基座模型能力这种组合策略既保证了效果最优，又避免了"杀鸡用牛刀"的资源浪费。💡 产品化与定制化的平衡之道蜜度在服务政企客户过程中，找到了一条可持续发展之路：标准化为主：去年接触200多家客户，成交49家，将高频需求提炼为标准化功能定制化为辅：选择对能力提升有帮助的定制项目，从中萃取共性需求反哺产品软硬一体方案：推出魔力通一体机，预装八个标准功能，支持内网环境安全使用王昉总强调："如果只盯着客户当下的需求，产品最终会失去服务更多用户的能力。站高一点，找共性，反而能提供更好的解决方案。"🌐 开放生态与未来展望蜜度正从产品型公司向能力开放型公司转变：API开放策略：开放100多个AI能力接口，包括NLP、CV、跨模态识别等原子化能力封装：将校对、仿写、问答等核心能力模块化，支持第三方集成关注Agent生态：密切关注谷歌A2A协议等行业动态，探索专业Agent与通用入口的对接可能王昉总认为，AI时代的商业逻辑已经改变，不再是"我有什么功能你用什么"，而是"以需求为导向"的服务模式。专业Agent的护城河在于行业Know-how和持续的数据积累，这正是创业公司的机会所在。