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0这期主要是围绕Sean提出的一套新的ai提示词的逻辑，下图是前后逻辑对比：
【本期的几个关键问题】
一、背景与问题：旧版提示词框架的局限性
- 旧版框架的核心逻辑
- 基于“工作流”设计，分10个维度（角色、流程、文档、任务管理等）。
目标：让AI像团队一样协作，但存在抽象与细节失衡的问题。
调试难度高：信息损耗导致提示词难以精细化调整。
缺乏通用性：依赖具体任务而非底层原理，难以跨场景复用。
二、新方向：从“工作流”到“拟人化”的底层逻辑迭代
- 转向“人”的视角
- 所有任务源于人，需模拟人类思维与行为模式。
核心目标：通过思考与执行框架，让AI更接近人类决策逻辑。 - 关键突破点
- 图形化表达：提升信息密度与理解效率（如箭头符号替代冗长描述）。
经济学思维：以数学模型指导决策，降低试错成本。
三、新框架的四大模块解析
- 1. 思考模式
- 探索型思维（发散、跳跃）：生成可能性，用于创新场景（如美术设计）。
推理型思维（连续、收敛）：验证逻辑，适用于严谨任务（如物理教学）。
计划型思维（结构化）：拆解复杂任务（如软件开发）。
挑战型思维（反向批判）：发现漏洞（如产品测试）。 - 2. 执行模式
- 包含原则、规则、约束、评价标准、步骤流程，确保任务可落地。
- 3. 资源：抽象为可调用的实体（文件、人脉等）。
4. 记忆： - 工作记忆（短期操作）、短期记忆（任务周期内）、长期记忆（经验沉淀）
记忆评估标准：价值判断与存储/调用机制。
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