在本期,我们将揭示如何将设计转化为机器可理解的数据。在讨论中将介绍DesignNet数据集(视觉特征结构化)、普罗米修斯知识图谱(理论体系数据化)、元数据标注工具MuseDAM,探讨AI理解设计意图的挑战。
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去美国大学,种草「设计人工智能2.0」
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