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0Microsoft CPO: If you aren’t prototyping with AI you’re doing it wrong | Aparna Chennapragada
AI 时代的快速原型制作和构建：
- Chennapragada 认为，在 AI 时代，“如果你不通过原型制作和构建来了解你想构建什么，我认为你就做错了。” 她强调，“即时命令集 (prompt sets) 是新的产品需求文档 (PRDs)。”
- 她倡导“演示优先于备忘录 (demos before memos)”，认为原型制作是加速产品构建周期的关键。
- 她提到，虽然首次演示的时间大大缩短，但全面部署可能需要更长时间，这意味着需要同时思考如何使产品脱颖而出，避免仅仅追求每个想法。
- 自然语言用户界面 (NLX) 的兴起：
- Chennapragada 创造了“NLX 是新的 UX”这一说法，强调自然语言界面虽然看起来不像传统的图形用户界面 (GUI) 那样有形，但同样需要精心设计。
- 她认为，“对话也有语法。它们有结构。它们有 UI 元素。它们是隐形的。”
- 她指出，即时命令 (prompt) 本身就是一种新的 UI 构造，而代理 (agents) 的新兴构造包括计划 (plans)（最好是可编辑的）和“展示工作”或思考过程。这些都需要产品构建者深入研究和设计。
- 代理 (Agents) 的发展和影响：
- Chennapragada 将代理描述为一种工具的演变，从应用程序发展到当前的辅助阶段 (assistance era)（如 Copilot），最终走向代理，即可以独立运行任务并具有更高自主性和复杂性的软件流程。
- 她认为代理的三个关键特征是：
- 自主性 (Autonomy): 能够委派更高阶的任务。
- 复杂性 (Complexity): 不仅仅是单次任务，而是能够完成复杂的任务，例如“构建一个原型”或“帮助我完美地完成这次会议”。
- 异步性 (Asynchronous): 能够在用户不工作时工作。
- 她举了一个研究员代理的例子，说明代理不仅可以节省时间，还可以提供新的见解和“超能力”。
- AI 时代的产品管理：
- 对于“产品经理已死”的担忧，Chennapragada 持反对意见。她认为，如果产品经理只是处理流程，“那么你就需要思考价值是什么”，但如果他们专注于理解用户需求、确定构建什么、构建原因以及如何获得采用，那么他们的角色将变得更加重要。
- 她看到 AI 工具赋予了工程师、用户研究员和设计师更多能力，让他们能够利用 AI 专家来完善他们的想法，从而解锁了潜在的优秀想法。
- 她提到自己常用的一种 AI 用法是“WWXD”（What Would X Do?），例如询问“Satya 会如何看待我们正在推广的这套对话或想法”。
- 应对快速变化的 AI 格局：
- Chennapragada 描述了当前科技周期的压缩性，以周和月为单位，与过去的年和十年不同。
- 她指出，面临的挑战是如何在快速变化的技术与难以改变的人类习惯和组织变革管理之间取得平衡。
- 她提到了微软正在进行的“前沿计划 (Frontier program)”，旨在通过让早期采用者体验未来一年的尖端实验性功能来应对这一挑战，而不必等待整个公司改变。这是一个在企业内部“机构化和操作化我个人生活在未来一年的模式”的方式。
- 从零到一产品构建的经验：
- Chennapragada 分享了她从零到一产品构建中学到的教训，强调“先解决问题再扩展规模 (solve before scale)”。这意味着在早期阶段要对广泛的探索和 Lurches 感到舒适，避免过早地固定在某个本地最佳点上。
- 她警告了过早依赖“成人指标 (grownup metrics)”的危险性，例如 CTR 或留存率，因为在用户较少或产品处于早期阶段时，这些指标可能意义不大。她建议关注定性反馈和少数几个产品真正擅长的事情。
- 她提出了一个框架来评估从零到一产品的时机：寻找至少两个“拐点 (inflection points)”，包括技术转变、用户行为转变和商业模式转变。
- 个人经历和见解：
- 她分享了自己从事脱口秀喜剧的爱好，并从中学习到产品构建的经验，例如快速迭代、从用户那里获得直接反馈以及面对有时“不讨人喜欢”的反馈保持韧性。她甚至在准备一个关于 AI 和科技的脱口秀段子。
- 她谈到了自己在 Google（特别是 Google Lens 和 Google Now）和微软的工作经历，以及她作为 Satya Nadella 和 Sundar Pichai 的技术顾问的经历，称赞他们都是杰出的领导者，但风格不同。Sundar 擅长处理复杂的生态系统并保持冷静和深思熟虑，而 Satya 则表现出惊人的学习能力和在宏观与微观层面的操作能力。
- 她认为自己职业生涯中最关键的时刻是在 Google Search 工作期间，尝试推动个性化，虽然最初没有成功，但促使她开发了 Google Now，这让她意识到自己喜欢“看到拐角处的事情并构建产品以迎接挑战”，并且“过早出现与错误一样”。
- 对产品构建者的建议：
- 积极进行原型制作和构建。
- 拥抱自然语言作为新的用户界面进行设计。
- 理解和探索代理的功能。
- 更新自己的认知，不要被过去的经验所束缚，要敢于对 AI 提出更高的要求。
- 在从零到一的产品中，专注于先解决核心问题，而不是过早地追求规模和指标。
- 寻找技术、用户行为和商业模式的拐点。
- 她不同意“编程已死”的观点，认为软件操作员 (Software Operator) 的角色将变得重要，即能够通过更高级的抽象层（如自然语言）来编程。
