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备注：小宇宙
今天的主题是：
PlanGEN: A Multi-Agent Framework for Generating Planning and Reasoning Trajectories for Complex Problem Solving
Summary
文本讨论了一种名为 PlanGEN 的多智能体框架，旨在改进大型语言模型 (LLM) 解决复杂规划和推理任务的能力。该框架包含约束智能体、验证智能体和选择智能体，通过迭代验证和适应性算法选择来增强现有推理算法的表现。PlanGEN 在多个基准测试中取得了显著进步，并在处理复杂问题时展现出模型无关性的优势。研究发现，基于约束的迭代验证和基于实例复杂度的算法选择对于提高性能至关重要。
原文链接：arxiv.org
