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备注:小宇宙
今天的主题是:
LLaVE: Large Language and Vision Embedding Models with Hardness-Weighted Contrastive Learning
Summary
研究论文介绍了 LLaVE,一种新型大型语言和视觉嵌入模型,它通过一种被称为难度加权对比学习的创新框架来提升性能。研究人员发现,现有模型在区分相似但负向的图像-文本对时存在困难,为此 LLaVE 被提出,旨在通过动态调整学习权重来更好地处理这些“困难的负向样本”。该框架在多种任务和数据集上进行了评估,并在性能、可扩展性和跨任务泛化能力方面取得了最先进的结果,甚至在未训练的视频检索任务中也表现出色。
原文链接:arxiv.org