EP2:Data Agent——“不完美智能”的探索十六进制觉醒

EP2:Data Agent——“不完美智能”的探索

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今年,随着大模型技术及理念的快速演进,AI应用正跨越第三个分水岭——它们开始像真正的“专家”一样思考:自主理解业务背景、规划路径、调用工具执行,甚至从结果中持续学习。

基于字节跳动在内部实战中积累的丰富经验,旗下云和AI服务平台火山引擎正式推出了新一代企业级AI数字专家 Data Agent,致力于重塑从数据分析、智能营销的全链路工作流程。

第二期节目我们特邀到了火山引擎Data Agent项目负责人-书山,一起聊聊Data Agent和传统数据分析/应用最大的区别在哪里?深入探讨Data Agent与Manus的差异、大模型幻觉处理、MCP架构等热门问题、以及Data Agent是否会对未来组织和员工产生颠覆性的影响?干货拉满,请放心收听~

「嘉宾介绍」

🎤 书山 - 火山引擎Data Agent项目负责人

「时间线」

00:01:22  Data Agent 究竟是什么?

00:08:04 Deep Research 有无限可能性

00:17:09 Manus让人首次看到智能体的未来

00:22:0600:37:13 聊聊幻觉 & MCP协议

00:31:06 Data Agent会让人失业吗?

「关于十六进制觉醒」

十六进制觉醒是字节跳动数据平台的播客节目,专注于探讨“数智化”背后的技术与文化。AI浪潮下,将通过深度访谈,解码算法背后的思想火花,碰撞0与1构建的千万种可能~

「欢迎关注我们」

小红书@十六进制觉醒

公众号@字节跳动数据平台

栏目建议&合作&产品咨询可添加微信:Byte1616

展开Show Notes
05:59 让agent主动折腾数据而不是数据被动被使用,这个理念赞
K_TAGG
K_TAGG
2025.6.18
您好,播客提到了企业数据会更重要,尤其非结构化的数据需要存储起来;想请教一下,当企业数据不断增加了也意味增加了太多无意义的数据,是否会影响到模型决策的准确性呢?
十六进制觉醒
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是的,非结构化数据的价值不源于规模,而是源于精准性和关联性。处理不当的数据堆积的确会影响模型决策准确性。所以现在企业在数据治理、结构化与非结构化数据融合、以及模型优化等等方面上,都在采取各种措施,系统性去优化这个问题。