08.人形机器人:热闹背后的真实进度条 —— 从春晚表演到家庭应用有多远?

08.人形机器人:热闹背后的真实进度条 —— 从春晚表演到家庭应用有多远?

40分钟 ·
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2025 年人形机器人板块成为现象级投资主题,从春晚机器人“跳舞刷屏”到首个人形机器人格斗赛事《CMG 世界机器人大赛》,人形机器人技术突破的真正瓶颈在哪里?公众认知与产业现实存在哪些鸿沟?想破解人形机器人产业的“热闹表象与冰冷现实”?收听本期《深度求真》,一起解读产业本质,聚焦技术迭代节奏与供应链真实竞争力,避免陷入“仿生外形”的认知陷阱。

本期亮点

  • 抹平行业认知差:热闹表象与技术现状
  • 中国侧重运动控制:在步态稳定性、硬件供应链迭代上表现突出;
  • 美国聚焦智能内核:多模态大模型与算力储备领先,依赖中国供应链;
  • 机器人“一户一机器人”,从训练到应用的“万里长征”

⏱Timeline + 内容提要:

00:00为何人形机器人成为2025年现象级投资主题?

03:58技术深水区:从机械玩具到智能助手的五个阶段

07:34中美角力:小脑优先vs大脑先行的路线之争

24:32商业化迷雾:从训练场景到真实应用,机器人商业化有多远?

31:50未来展望:如果机器人长出大脑

名词解释:

  • transformer 大模型:一种深度学习架构,擅长处理序列数据,广泛应用于 NLP 和机器人领域。
  • 多模态模型:整合文本、图像、视频等多类型数据的 AI 模型,可提升机器人对复杂环境的感知能力。
  • 减速机:机器人关节的核心零部件,用于降低电机转速、提升扭矩,确保动作精准稳定。
  • 原子技能:机器人通过训练掌握的单一基础能力,如抓取特定物体、行走直线。
  • 特斯拉 Optimus:特斯拉研发的人形机器人,目标是实现通用任务执行,当前处于原型测试阶段。
  • 飞轮效应:当机器人的泛化性和操作性通过训练提升到一定阈值后,产业将进入自我强化的良性循环。
  • 《仿生人会梦见电子羊吗?》(Do Androids Dream of Electric Sheep?):美国科幻作家菲利普・K・迪克(Philip K. Dick)于 1968 年出版的经典小说,被誉为 20 世纪科幻文学的里程碑之一。这部作品以深刻的哲学思考和对未来社会的大胆想象,探讨了人性、身份认同、真实与虚幻的边界,对后世科幻文化产生了深远影响。

风险提示:

基金有风险,投资需谨慎。基金管理人承诺依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。本次播客的内容不作为任何法律文件,不构成任何法律承诺,也不构成任何投资建议。请认真阅读基金的招募说明书等文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等,判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应,根据自身风险承受能力购买基金。

展开Show Notes
椰风1
椰风1
2025.6.16
这些公司最后全都要去做现在的所谓“非标自动化”生产线了。机器人本身不是一个能产生价值产业,是一个工具型产业,必须依附于产生价值的产业。所以,注定必须不是国民经济的主角。最多是配角。机器人本身不是一个新的名词,每次机器人快速发展,背后都是落地当好快速发展产业的工具。失去工具价值,就失去一切,再炫的技术,也最多是融资的噱头,况且,这些技术还都是新瓶装老酒而已。本质上没什么新的技术突破。
大成基金
:
感谢你的深度思考!确实,机器人是一个工具产业,价值的释放往往需要和具体场景结合。
HDgfv
HDgfv
2025.6.16
为什么一定要是人形呢?做家务、照顾老人什么的一定要人形吗?实用才是目的,硬要做人形的到底是为什么?
Nize:宏观考虑是为了普世价值和泛化适用,目前所有的实际场景都是按照人的标准设计的,比如马路,台阶,桌椅等等,强泛化人形机器人就是以人为标准进行设计考量的,只不过目前软硬件技术和模型数据还不够成熟完善,所以只能先从某些具体的场景具体的职能开始做起,比如场内搬运或者家庭医疗场景。
大成基金
:
你提了一个非常好的问题!
4条回复
临师傅
临师傅
2025.6.16
现在机器人发展的挺好的,足够灵活。国家已经出台机器人养老的政策,上海甚至已经有了 养老机器人
大成基金
:
确实,地方试点的推进,正在让机器人养老逐渐走向现实。未来可期,也离不开更多创新和实践!
跟新能源一开始一样,有多少公司在骗补贴?最后会活下来多少公司?真有公司在为某一个细分市场迭代产品吗?还只是政治上让你觉得赢了的工具之一
YU_NG
YU_NG
2025.6.13
买机器人不如买机器人的股票
感觉这东西不实用
大成基金
:
感谢你的直观反馈!确实,目前很多机器人还停留在“炫技”阶段,距离真正的家用、养老等大规模应用,仍有很长的路要走。我们在节目中也聊到了商业化的迷雾——技术如何从“实验室”走到“实用性”才是关键。希望你能继续关注这条探索之路!