提示词：大模型的边界与应用

深入探讨了提示词在大型语言模型（LLM）中的核心作用，将其定义为大模型的边界。文章指出，提示词不仅是用户与模型交互的桥梁和指令，更是塑造模型行为、界定能力、设定任务范围以及构建认知框架的关键因素。它们激活模型潜在的能力，并引导其在特定语境下生成高质量的输出，同时也暴露了模型“认知他律性”和对外部引导的高度依赖等固有局限性。最终，这些来源强调了提示词工程的重要性，将其视为一种人机协作的新范式，并展望了未来AI可能超越这些边界的发展方向，认为提示词划定了当前AI能力的疆域，也指明了未来需要突破的方向。