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2025年07月05日
第六篇论文：《生成式人工智能时代的“课程”概念重建》06/100
作者：高盼望 路书红
摘 要:ChatGPT 等GAI 使知识生产与再生产样态转变,带来知识“稀缺性的终结”,促进知识的经 验化｡基于生成式人工智能系列技术建设教育大模型,并从哲学立场､课程功能和价值取向维度影响课 程的内涵｡通过语言引导､“投喂”和人类反馈对齐,带来单维度课程“知识”到多环节课程“知识链”甚至 课程经验“有机体”的转变,带来课程目标设计的发展性､经验选择的多样性､课程组织的三维化和课程 评价的全景化等可能,影响课程的外延｡生成式人工智能背景下,“课程”的图景或可刻画如下:课程本质 从知识本位､能力本位转向重视主体交互性;课程目标从标准化和确定性趋向开放化和灵动性;课程经 验从教材､教辅的机械性､有限性走向经验的鲜活性和充分性;课程组织从直线式､单维度走向螺旋式和 多维时空;课程评价从唯分数､单向度走向全场景和智能化等｡研究认为,生成式人工智能时代的“课 程”应为培养具备“新质生产力”能力的人才提供更大可能｡具体可以定义为:帮助师生将人工智能生成 内容与传统课程体系融合,提供现实与虚拟的双重经验,搭建系统的学习支架和知识链,服务学生知识､ 能力等多维发展,提高学生的核心素养,通过智能导学系统等,促进大规模因材施教,帮助学生勇敢地应 对不确定世界和高效地服务社会生产,实现全面发展的理想｡
