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0Kiro 发布：AI 赋能的 agentic IDE，开启“spec 驱动开发”新时代
Kiro 是 AWS 推出的全新 agentic IDE，专注于用 AI 助力“spec 驱动开发” spec-driven development，自动将简单 prompt 拓展为详细需求、技术设计文档和分步开发任务 The IDE integrates with VS Code settings and plugins, 让你享受无缝切换体验。Kiro 的“specs”模块帮开发者梳理从需求到实现的复杂链路，而“hooks” 则像有经验的搭档自动补全和检测代码、文档、测试和安全要点。评论区多有开发者关注隐私政策、AI 数据使用问题和 VSCode“上游”依赖等，也有人点赞 spec 层级化协作和文档持续同步的创新，甚至讨论这种规范化开发范式对行业的深远影响。
原文链接: Introducing Kiro
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苹果持续禁止第三方浏览器引擎，DMA之下竞争壁垒依旧高企
虽然欧盟数字市场法案（DMA）已经生效超过15个月，苹果仍以技术和合约手段，实际阻碍第三方浏览器引擎在 iOS 上公平竞争。这导致即使谷歌和 Mozilla 都准备好了相关技术，也因需“重建 EU 独立版本、失去现有用户”等苛刻要求而被劝退。社区评论中普遍认为，苹果通过“合规擦边”，既维护了 $20 亿美元的 Google 搜索分成收入，也继续锁定 Safari 的市场份额，严重影响了开放 Web 的发展动力。
文章链接: Apple's Browser Engine Ban Persists, Even Under the DMA HN 链接: news.ycombinator.com
飞行数据泄露：多家航司用户信息被卖，隐私触角伸向边境执法
近期新闻曝出，数据中介公司正将大量航班旅客信息出售给美国海关与边境保护局 CBP 和移民及海关执法局 ICE。这些数据源自于像 ARC 这样由多家大型航空公司（如美联航、美航、达美等）参与的行业清算所，范围涵盖全球 54% 以上的航班，涵盖乘客历史、路线、支付资料甚至未来预订。值得注意的是，执法部门通过购买方式规避了传统需要法院授权的数据获取流程，引发了更广泛的隐私担忧。许多 HN 用户评论表示，这样的行为其实早已存在，且利用公开、工业 IoT、社交网络等数据，就足以拼装出完整的出行画像；而以旅客数据换取利润的行业现状让人震惊。
原文链接: Data brokers are selling flight information to CBP and ICE
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x86-64 汇编入门：从零敲出你的第一个底层程序，理解计算机最本质的世界
本期播客带你了解一篇经典入门教程 Let's Learn x86-64 Assembly！这篇文章不仅手把手教你在 Windows 下用 FASM 写出第一个 64 位汇编小程序，还深入拆解了寄存器、内存及调用约定等底层关键概念。许多 HN 评论者还推荐了各种交互式在线汇编 IDE（如 asm-editor.specy.app），以及其它 x86 汇编入门系列和游戏化学习平台，让学习过程更加生动。大家纷纷表示写汇编虽然看起来“吓人”，但是理解之后对调试和底层原理提升极大。文章作者还透露系列最终篇仍在草稿箱，期待未来更多干货内容！
原文链接: Let's Learn x86-64 Assembly (2020)
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20 年引领 Web 开发：Django 框架二十周年庆典，全球开发者共襄盛举
Django，这个为“追求极致效率”的开发者打造的 Python Web 框架，迎来了它的 20 岁生日。自 2005 年首次开源以来，Django 推动了 400 多个版本迭代，成为众多创业项目、机器学习公司乃至整个行业的坚实基石。许多开发者在 HN 评论中表达了 Django 如何助力职业成长、社区如何活跃与包容，甚至有开发者坦言自己的技术生涯因 Django 而改变。Django 保持 “batteries included” 的理念，适用于各类大中小型项目，并在 20 周年之际发起了“20天 200 新捐赠者”公益支持活动。展望下一个二十年，Django 团队期望持续缔造开放包容社区，见证更多创新与成长。
文章链接: Happy 20th Birthday, Django
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高效快速构建软件的秘诀揭秘：如何在质量与速度间找到最佳平衡
在这篇文章中，作者 Evan Hahn 分享了自己在小型团队多年高效开发软件的经验，并强调“8 分可交付，优于十分拖延”的务实态度。文章详细总结了 rough draft（快速草稿）、减少需求、避免走神、分小步提交、专注于数据建模与代码阅读等实用技巧，还强调了精通一门技术、用最“无聊”的技术栈（如 Django/Postgres）可以让你更快更稳地交付项目。评论区观点也极为丰富：有开发者建议在小团队可以“脏快”，而大团队则必须高度规范；也有人反对黑客松场景下“先糙后快”，认为良好的代码习惯其实能让你越写越快。
无论你是追求快速交付，还是长期维护大型系统，这份心得都值得一读。更多开发者在评论中展开了风格激烈的讨论，覆盖了“粗糙原型的真实利弊”“高质量代码与开发效率的关系”及“如何让团队形成共识”等一线经验，非常适合团队和个人反思和对标。
文章链接: How I build software quickly HN 链接: news.ycombinator.com
Devin AI 母公司重磅收购 Windsurf，AI 软件工程生态加速融合
近日 Cognition（即 Devin AI 背后的公司）宣布收购知名 AI 开发 IDE Windsurf，这场备受瞩目的并购引发了 HN 社区的热烈讨论。此次交易除了涵盖 Windsurf 的产品、IP 和品牌，更吸纳了其顶级团队及 350+ 家企业用户。评论区观点分歧，有人认为泡沫加剧，也有人期待两强合并带来 AI 编码新突破。
众多 HN 用户对 Windsurf 未来充满疑虑：担心产品将被削弱或价格上涨，同时也认可 Devin/ Cognition 现已具备行业领先的 AI 开发代理能力。一些声音提出，AI 软件工程市场或许正在经历一次“资金虚胖”与技术变革的分界点，本次收购或将加速行业洗牌。详细幕后八卦与多重收购传闻，也让这场交易更加扑朔迷离。
文章链接: Cognition (Devin AI) to Acquire Windsurf
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经验开发者用 AI 反而变“慢”？心智模型对编程生产力的启示
最新研究发现：对熟悉项目的开源开发者来说，AI 编程助手竟然会让他们变慢 19%。文章深度剖析 Peter Naur 的“心智模型理论”，指出真正价值在于开发者的理解能力，而 AI 无法替代代码背后的知识迁移与团队默契。评论区讨论热烈，有实践者表示初学时 AI 能提速，但复杂度提升后容易打乱思路，甚至“缓解不了技术债、反而加深依赖”，也有人认为 AI 更适合陌生代码库和新手入门。
详细链接：AI slows down open source developers. Peter Naur can teach us why
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