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0LLM 不可避免？ 巨头 framing 下的 AI 未来争议
围绕 LLM（大型语言模型）未来的讨论不再只是关于技术能力，而更多体现在观点和 framing 的拉锯里。文章《LLM Inevitabilism》提出：科技大佬不断以“不可避免”的叙事塑造公众思维，似乎只有接受 AI 成为日常和生产力伙伴的现实才是“理性”。但众多 HN 用户评论并不买账——有人观察到，尽管 LLM 功能强大，目前依然没找到健康的商业模式，大量资金和 hype 难掩输出内容乏味、业务场景有限等尴尬。同时，许多评论呼吁我们要跳脱“它已注定是未来”的心理包袱，清醒追问：这是你期望参与塑造的科技图景吗？选择，不应该被 framing 剥夺。
原文链接: LLM Inevitabilism HN 链接: news.ycombinator.com
两个“宽带受害者”自建光纤 ISP，打破垄断为社区带来全新选择
在美国密歇根 Saline，两位青年嫌弃 Comcast 的网络服务和数据上限，直接用自己的施工技能创办了 Prime-One 光纤宽带公司。Prime-One 主打“100% 地下铺设光纤”，不限流量、全称本地化运维，并极力保障服务稳定和响应速度。他们的价格更透明，首月还免费，吸引了不少周边居民。而且，社区居民在 Hacker News 评论区表达了非常多的积极反馈，例如“服务靠谱、没有数据上限和价格欺诈、支持本地面对面服务”，对比老牌运营商“数据上限”、“自助客服”等痼疾，Prime-One 的出现让大家耳目一新。
文章链接: Two guys hated using Comcast, so they built their own fiber ISP HN 链接: Hacker News 讨论
史上最重黑洞合并震撼观测，LIGO 再次刷新引力波极限
LIGO、Virgo 与 KAGRA 三大引力波探测器 LVK 团队，首次探测到质量高达 225 个太阳质量的史上最大黑洞合并事件 GW231123，极大挑战了现有天体物理模型，对黑洞形成机制带来全新思考。这对质量高达约 100 和 140 个太阳质量的黑洞合并，不仅质量惊人，且自转速度接近广义相对论允许的极限，评论区网友直言：“是不是有 15 个太阳质量被转化成能量？这太疯狂了！”
与此同时，有网友担忧 LIGO 未来预算与运维压力，若预算被削减，将严重影响这类震撼宇宙事件的探测与定位精度。此次发现不仅推动理论工具的极限开发，也点燃了公众与科研人员对于基础科学价值和长远意义的思考：“能否最终造福地球实际生活？”
文章链接: LIGO detects most massive black hole merger to date
HN 链接: LIGO detects most massive black hole merger to date @ Hacker News
随机机制颠覆精英挑选，打造真正稳定的能力社会
在现代社会机构中，过度依赖量化指标和个人魅力，常导致所谓 meritocracy 精英治理变味，甚至被“刷分”与关系网侵蚀。引入随机抽选（lottocracy）机制则能有效遏制这些弊端，让真正的能力与多元视角有更多机会上台。这篇文章不仅追溯了历史上威尼斯、雅典等典范，还鼓励企业通过抽签组建董事会和审计委员会，不断打破既得利益格局。
文章还特别讨论了常见质疑，例如随机会不会导致业余者当政、如何实现问责等，指出只要设计得当，群体智慧与层级抽选可缓解这些问题。此外，众多 HN 评论者结合现实司法陪审团、公立学校录取等实例，深入分析了随机与公平、关系和腐败之间的复杂关系。结论是，合理的随机机制不仅不会抹杀卓越，反而给 meritocracy 一个更坚实、多元、抗腐的运行基础。
文章链接: There is No Meritocracy Without Lottocracy
HN 链接: news.ycombinator.com
软体触手机器人 Shoggoth Mini：搭载 GPT-4o，探索“拟生命”与人类互动的边界
Shoggoth Mini 是一款由 GPT-4o 和强化学习驱动的软体触手机器人，兼具趣味性与前瞻性。它不仅在机械结构上进行了诸如多电缆张力调校、3D 打印与训练仿真等创新，还通过不断增加“情感呼吸”“动作表达”来让机器人更贴近“生命体”。许多 HN 评论者认为，这既让人着迷，也引发出“我们到底是否想让机器人看起来像活物”的人机哲学讨论。其互动体验也暴露出技术挑战，如 GPT-4o 语音延迟带来的不适，和视觉追踪视野受限等问题。
文章链接：Show HN: Shoggoth Mini – A soft tentacle robot powered by GPT-4o and RL
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宫崎骏动画现实化：日本爷爷奶奶为孙辈打造等身 Totoro 公共车站
日本宫崎县高原町的一对年逾七旬的爷爷奶奶，亲手搭建了一个等身大龙猫 Totoro 雕塑和公交车站，只为给孙子们带来童年惊喜。这一作品不仅精细还原了《龙猫 My Neighbor Totoro》中经典场景，也吸引了来自世界各地的龙猫粉丝前来合影。网友评论称，“真希望未来的宫崎县遍布老一辈打造的吉卜力角色，这会吸引大量游客”，还有人调侃猫巴士（Nekobasu Cat Bus）会不会于现实中绕远路来到这里。值得一提的是，这场景还被收录进了谷歌街景，让全球观众都能一睹为快。这对祖父母用爱建造了属于全家的童话，也让无数旅人分享了属于 Ghibli 的治愈感动。
文章链接: Japanese grandparents create life-size Totoro with bus stop for grandkids HN 链接: news.ycombinator.com
雪夜奇缘：Blender Studio 发布暖心新作 Dog Walk，神奇纸艺 3D 世界&Godot 引擎梦幻联动
Blender Studio 推出他们的首款官方游戏项目 Dog Walk，这是一款充满温情与艺术气息的互动故事游戏。你将扮演一只巨大温柔的狗，陪伴小主人在纸艺打造的雪地林间探险、堆雪人，感受玩家行动带来的独特反馈。游戏充分展现了 Blender 和 Godot 开源生态的创造力，所有3D 素材均由真实纸工艺品通过摄影测量再现，成为社区探讨的热点。而关于 Godot 在性能和 macOS 上的表现、源代码开源许可等话题，也在 Hacker News 上激起热烈讨论。
文章链接: Dog Walk: Blender Studio's official game project
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OpenAI 一年里的极速成长与“推特气氛”：前雇员深度反思团队文化、创新节奏和产品迭代
在这篇由 OpenAI 前员工 calvinfo 撰写的《Reflections on OpenAI》中，作者以一年多的亲身经历，分享了 OpenAI 在超高速扩张下内部文化的真实样貌 —— 极致 meritocracy、产品和迭代“推特气氛”、实时适应市场节奏与社会关注。作者坦言，OpenAI 并不是神秘的超级英雄公司，更多人是在强烈的行动驱动力和快速变革中努力“做正确的事”；领导可见性极高，团队快速组建、流动灵活，真正做到优秀创意源自任何角落。评论区也讨论到 OpenAI 的混沌与机遇并存，GPU 成本成压顶现实，成功背后也有诸如文档与技术写作不足、人才高强度流动与抗压风险、AGI 赛道竞争等隐忧。全文不乏批判视角，如安全性究竟“重不重视”、OpenAI 是否高估自身产品对社会的影响，但一线视角为外界观察大厂与 AGI 三足鼎立提供了独特窗口。
原文链接: Reflections on OpenAI
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Blender 4.5 LTS 重磅更新：Vulkan 支持、Geometry Nodes 和新 UI 引领 3D 创作新时代
Blender 4.5 LTS 正式发布，带来了期待已久的 Vulkan 后端全平台支持、Geometry Nodes 大升级，和一系列 UI 与性能优化。这一版本不仅让 3D 内容创作过程更直观、更高效，也在社区反响热烈，评论区有人指出："Blender 正在逐步吞噬 3D 行业"，并热情鼓励大家用咖啡的钱来支持开发团队。新版还加强了自定义网格法线、OSL自定义相机、点云对象、Grease Pencil 二维动画等能力，便捷性与兼容性显著提升。用户反馈 Blender 的学习门槛较高，但希望未来能有 LLM 智能助手集成，帮助降低使用难度。
原文链接: Blender 4.5 LTS 发布说明
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