1280
62025年是 AI Agent 按下加速键的一年。曾经被视为工具的大模型，正开始具备“调度自己”的能力——不只是被调用，更能主动协作。科研、编程、流程管理……Agent 正在成为智能基础设施演进中的关键环节。
这一期五源小酒馆，我们邀请到了三位AI前沿领域的研究者——黄柯鑫、谢云飞和张佳钇，他们分享了AI Agent领域最前沿的洞察。在这场跨越科研与应用的对话中，他们谈到了现在这些agent产品的能力瓶颈在哪儿？未来大家认为它们的能力会如何演化？以及未来模型能否像科学家一样，自主提出有价值的问题，并且凭借主观能动性去设计出更优质的任务。
这是一场关于Agent的拆解，也是一场关于智能未来的对话。
【本期嘉宾】
黄柯鑫 斯坦福大学博士生，Biomni作者
谢云飞 莱斯大学博士生，ViGaL作者
张佳钇 香港科技大学（广州）博士生，MetaGPT 团队
主持人：邢曜鹏 五源投资人
【你将听到】
00:02:44 如何定义 agent？关于agent技术有哪些争议和非共识？
00:04:35 定义agent，是一个动态演化的概念
00:04:43 在强化学习领域，agent不是一个新概念
00:07:54 过去一年有哪些技术和研究的突破留下了最深刻的印象？未来最期待有哪些新的突破？
00:10:56 基于规则的强化学习，可能会革新agent的训练方式
00:19:42 目前agent领域的能力瓶颈有哪些，未来会如何进化
00:21:29 agent目前无法感知到人类主观感受的相关方面
00:23:22 对于通用型agent而言，从toy到严肃生产工具的转折点还没有到来
00:24:51 如何让agent达到expert level，这可能是最大的挑战
00:26:13 模型和系统之间有清晰的分界，但二者的差异并没有那么大
00:30:11 如何实时去适应不同用户的交互风格，也是agent面临的一个挑战
00:43:32 agent目前还很难自己提出超出人类认知边界的问题
00:53:34 做AI探索以来，有没有哪些“aha moment”
00:58:34 给十年后的自己说一句话
【关于五源小酒馆】
五源小酒馆是一档专注于记录创业者的内容栏目，也是五源与朋友们畅聊创业与生活的地方。我们希望通过这个栏目连接彼此，发现更多想象力、好奇与疯狂。
在过去的时间，我们经历与见证了很多行业与个体的变化，很多领域需要我们解锁新地图。我们相信在共识尚未形成的时候，记录和分享可以让人更为广阔。
联系我们：微信公众号：五源资本（ID：the5ycap）
