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0第3篇 以有限字段做无尽分析：Tableau、SQL函数与计算体系
本篇的关键是计算，基于详细级别构建了由浅入深的层次体系，是读者理解Tableau和通用分析的关键。
第8章 计算的底层框架：行级别计算与聚合计算
行级别计算完成数据准备、聚合计算完成业务分析，二者构成了计算的基础。本章结合Excel、SQL和Tableau的讲解，并介绍了Tableau的对应函数。字符串函数、日期函数是行级别的，而算术计算、逻辑函数是通用的。
第9章 高级分析函数：Tableau表计算/SQL窗口函数
分析即抽象，抽象聚合，“聚合的二次聚合或行间计算”是高级抽象的典型，典型案例是合计百分比、同/环比差异。本章介绍排序、移动平均、窗口合计等典型计算场景和函数，并介绍了表计算嵌套应用，以及“合计利润率”、标杆分析、帕累托分析等案例。
第10章 结构化问题分析：LOD表达式与SQL聚合子查询
LOD表计算用于在视图中引用预先聚合值，这和SQL聚合子查询异曲同工。本章介绍了它的原理、类型与函数，并深入介绍了客户分析、购物篮分析等典型案例。
第11章 从数据管理到数据仓库：敏捷分析的基石
Tableau不仅是可视化分析工具，更是企业级的大数据分析平台，本章介绍Tableau Server的数据管理相关功能，并介绍ETL流程。建议企业把Tableau视为DW/BI平台，构建敏捷的分析体系。
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第3篇 以有限字段做无尽分析：Tableau、SQL函数和计算体系
第8章 计算的底层框架：行级别计算与聚合计算 286
8.1 计算的演进及分类：从Excel、SQL到Tableau 287
8.1.1 计算的本质及其与业务过程的关系 287
8.1.2 以Excel理解详细级别与计算的两大分类 288
8.1.3 从Excel“存取一体”到“数据库-SQL”的存取分离 292
8.1.4 集大成者Tableau：将查询、计算和展现融为一体 294
8.2 计算的两大分类：分析是聚合的抽象过程 297
8.2.1 行级别计算、聚合计算的差异和关系 297
8.2.2 从业务角度理解计算的结果：业务字段VS分析字段 300
8.3 数据准备类函数（上）：字符串函数、日期函数 302
8.3.1 字符串函数：截取、查找替换等清理函数 302
8.3.2 日期函数：日期独特性与转换、计算 306
8.3.3 数据类型转换函数 315
8.4 数据准备类函数（下）：正则表达式 316
8.5 分析函数：从明细到问题的“直接聚合” 318
8.5.1 描述规模：总和、计数、平均值 319
8.5.2 描述数据的波动程度：方差和标准差 320
8.5.3 关注个体，走向分布：百分位函数及最大值、最小值、中位数 322
8.5.4 ATTR属性——针对维度字段的聚合判断 324
8.6 通用型计算：算术函数和逻辑函数 325
8.6.1 算术运算、精度控制函数 325
8.6.2 逻辑表达式和逻辑判断符 329
8.7 行级别计算与聚合计算的区别与结合 332
8.7.1 案例：各子类别的利润与盈利结构分析 332
8.7.2 复习：行级别计算和聚合计算的差异 334
8.7.3 SUMIF条件聚合：将行级别筛选和聚合分析合二为一 335
8.8 专题：地理空间分析之“空间函数” 338
参考资料 345
练习题目 345
