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0第3篇 以有限字段做无尽分析：Tableau、SQL函数与计算体系
本篇的关键是计算，基于详细级别构建了由浅入深的层次体系，是读者理解Tableau和通用分析的关键。
第8章 计算的底层框架：行级别计算与聚合计算
行级别计算完成数据准备、聚合计算完成业务分析，二者构成了计算的基础。本章结合Excel、SQL和Tableau的讲解，并介绍了Tableau的对应函数。字符串函数、日期函数是行级别的，而算术计算、逻辑函数是通用的。
第9章 高级分析函数：Tableau表计算/SQL窗口函数
分析即抽象，抽象聚合，“聚合的二次聚合或行间计算”是高级抽象的典型，典型案例是合计百分比、同/环比差异。本章介绍排序、移动平均、窗口合计等典型计算场景和函数，并介绍了表计算嵌套应用，以及“合计利润率”、标杆分析、帕累托分析等案例。
第10章 结构化问题分析：LOD表达式与SQL聚合子查询
LOD表计算用于在视图中引用预先聚合值，这和SQL聚合子查询异曲同工。本章介绍了它的原理、类型与函数，并深入介绍了客户分析、购物篮分析等典型案例。
第11章 从数据管理到数据仓库：敏捷分析的基石
Tableau不仅是可视化分析工具，更是企业级的大数据分析平台，本章介绍Tableau Server的数据管理相关功能，并介绍ETL流程。建议企业把Tableau视为DW/BI平台，构建敏捷的分析体系。
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第10章 结构化问题分析：LOD表达式与SQL聚合子查询 421
10.1 业务解析：理解LOD表达式的逻辑和本质 421
10.1.1 简单详细级别：“不同购买频次的客户数量” 421
10.1.2 多维详细级别：“各年度、不同矩阵年度的销售额贡献” 424
10.2 LOD表达式的“详细级别”及其与视图关系 428
10.2.1 从问题详细级别出发，理解高级问题的构成 428
10.2.2 主视图引用“更高聚合度”的详细级别聚合：占比分析 429
10.2.3 主视图引用“更低聚合度”的详细级别之聚合：购买力分析 432
10.2.4 主视图引用独立详细级别的聚合：客户矩阵分析 433
10.3 相对指定的LOD表达式及运算优先级 435
10.3.1 绝对指定和相对指定的LOD表达式 435
10.3.2 INCLUDE LOD引用更低聚合级别的聚合及优先级 437
10.3.3 EXCLUDE LOD引用更高聚合级别的聚合，以及优先级对比 439
10.4 超越LOD：计算的详细级别体系及其优先级 441
10.4.1 不同计算类型的应用场景与作用 442
10.4.2 层次分析法：理解计算的运算逻辑及其组合形式 443
10.4.3 Tableau计算、筛选、数据关系的优先级 445
10.5 走向实践：多遍聚合问题与结构化分析方法 446
10.5.1 方法论：高级问题分析的4个步骤 446
10.5.2 LOD多遍聚合：客户购买力分析的嵌套LOD计算 447
10.5.3 嵌套LOD的语法和SQL表示 452
10.6 客户分析专题：客户RFM相关案例分析 454
10.6.1 客户分析概论与常见指标体系 454
10.6.2 使用Tableau完成 RFM主题分析 457
10.6.3 单维度的分布案例：客户频次分布和生命周期分布 460
10.6.4 多维度的结构分析：与“客户获客时间”相关的分析案例 461
10.6.5 复购间隔：行级别计算和LOD计算的结合 464
10.6.6 客户留存分析：LOD表达式、表计算的结合 465
10.6.7 客户矩阵分析：客户价值分类 468
10.7 产品分析高级专题：购物篮分析的多个角度 470
10.7.1 购物篮比率：任意子类别相对于所有订单的比率 471
10.7.2 支持度、置信度和提升度分析：类别之间的关联推荐 472
10.7.3 指定类别的关联比率：筛选中包含“引用详细级别” 475
10.8 总结：高级计算的最佳实践 480
10.8.1 问题的3大构成与计算的4种类型 480
10.8.2 如何选择计算类型 482
练习题目 484
