# 导读
好久不见!在全网都在疯狂追逐 Agent 的当下,我们开始更多地探索与 AI 的协作可能,当下互联网的短句对话和 AI 带来的片段式沟通,正在悄然弱化我们与人深度交流的能力。今天,我们有幸邀请到拥有 12 年辩论经历的 AI 战略专家果安,与我们分享他的宝贵经验。
本期节目将从辩论技巧出发,探讨如何提升表达力、如何快速获取和整理信息并进行清晰有力的陈述。我们还会聊到果安在辩论生涯中最珍视的收获。希望它能为你的职场软技能提升带来实用的帮助与启发。
# 主播
- 五花肉:爱看《奇葩说》的“职场老人”。专注开发者生态运营超过十年,涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈,在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。
# 嘉宾
- 果安:12 年辩论经历的 00 后,现在在某大厂 AI 产品做战略的“职场新人”。
# 时间轴
-【00:02:01】从 12 岁到 24 岁,我与辩论羁绊的 12 年!
-【00:10:02】要打赢一场辩论最需要的能力是什么?
-【00:20:37】辩论可以提高自己的升维思考能力吗?
-【00:28:39】现在从事的战略相关的工作跟打辩论其实很像
-【00:37:29】离开了辩论场后有什么变化
-【00:46:09】说自己想说的东西就是最好的表达状态
-【00:53:56 】大部分程序员只是不擅长自然语言表达
# Staff
后期:迪西
运营:潘潘
文档:天猪
# 关于节目
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【职场指南】“辩”与不变:从“辩论老登”到“职场新人” | DevmoreWork
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看到最后的,我觉得。辩论这个活动的流程差不多可以抽象为提论点,找论据,列论证。
这些行为放到阅读,写作,表达都是相通的。我们在语文的义务教育中学习有一部分是这种能力。这些能力决定了我们在大脑中形成想法,将想法输出出来的质量。也决定了其他人那一侧的输入占了实际语言熵的多少。
不是这个活动的意义,而是迫使我们产生这类工作的活动:读书,写作,检索,交流等等在锻炼论证方式,词汇量,知识广度。
最后提到的agent搜索,感觉涉及到了模型的缺陷,大模型生成的始终是局部最优解,提示词可以对它的局部面做一个调整,而不是让它去搜索全局的最优解。但是暂时不存在世界模型,所以通用agent其实并不是那么好用,在寻求行业局部最优解的时候,agent才可能发挥作用。况且设计搜索agent的人也未必真的能不借助agent把检索做到人类检索水平的顶峰。所涉及的方法论也未必会全面,专业。