一次性弄懂：什么是AI、AGI、ANI、AI Agent？
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火星上开飞机
2025.8.03
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主播，你好，听完这期后，我有一点不同的观点。作为一名长期从事AI技术的研究者和工程师，我觉得如果目前大模型架构还是基于transformer（attention机制）来实现所谓的“AGI”，理论上来说基本不可能实现。attention的本质是是计算下一个token的概率，也就是概率统计。如果按照人的智慧定义AGI的基线，AI必须要有新的模型框架，也就是超越transformer。智慧绝对不仅仅是靠概率实现智能涌现。还有一个个人的观点： 无论是人手写的内容、人与LLM共创的内容，抑或是LLM创造的内容，只要对自己、读者有价值、就是好的作品。目前我已经雇佣了数十位“AI员工”，有ChatGPT、Gemini、Cursor、Winsurf、Claude code等，帮我刷论文、写代码、写技术博客、知识盲区进行深度研究等，效率数量级提升。我觉得博主不用太在意自己抑或是LLM独创，只要有价值就是好的内容。能用AI辅助创作，一定要用，我们应该与AI协同进化。
主笔李思:哇，一定是比我专业的人士，非常感谢您的分享、补充。实话讲，我写AI的前几期，可能只能当个人学习笔记来看，因为还根本没到行业与商业的范畴，我得从概念一个个理解起来。不足之处，还请包涵。然后，您提到的对AGI的看法 我基本是赞同的，AGI的实现需要新的增长力和概念，就想transformer架构于大模型一样，但大模型以及LLM，肯定不能被视作AGI，您的补充精准专业。我下期就是对LLM的相关解读，到时候如果有幸，还请您继续拨冗赐教。谢谢您(^🙏^)
火星上开飞机:不用太客气，加油👍
