软件设计正经历一场深刻的范式转变,从传统的以界面为中心的用户体验(UX)模式,逐步演变为以代理(Agent)为核心的代理体验(AX)模式。这一转变的核心在于,软件不再仅仅是用户操作的工具,而是成为能够主动理解、记忆并持续优化的智能伙伴。Lovart 的 ChatCanvas 功能被视为这一AX模式的完美实践,展示了未来软件交互的全新图景。
从用户体验(UX)到代理体验(AX)的范式转变
- 传统 UX 模式: 以屏幕和界面为核心,用户操作从零开始,产品被动响应预设流程,不记忆用户历史或偏好,设计目标是“更少点击、更快流程”。
- AX 模式核心: 以“关系”为核心,将软件视为智能助手,持续记忆用户目标、偏好和历史,主动推送建议并随使用不断进步。
- AX 成功标准: 衡量产品成功从操作效率转变为“信任感”和“复利价值”,智能体通过展示推理过程建立信任。
- 未来趋势: AX 模式预示着未来大多数软件都将采用,成为“你合作的伙伴”而非“你使用的工具”。
Lovart ChatCanvas:AX 交互的关键实践
- 核心功能: 类似于 Figma 评论系统,但评论对象是 AI Agent,允许用户直接在无限画布上对特定元素(如图片部分)提出修改要求。
- 直接交互与上下文感知: 用户可直接点击画布上元素添加评论修改,如移除特定波浪形光,极大提升了交互的直观性和效率。
- 智能补全与主动建议: AI 会根据用户输入进行需求补全(如 Cursor 代码补全),体现 AI 对用户意图的理解和主动性。
- 高效迭代与历史追溯: 支持添加多个评论并批量执行(“Run All”),引入画板概念,每个改动都有独立聊天界面可回溯,并支持“Reopen”复用历史评论。
AX 模式下的信任建立与“复利效应”
- 信任建立过程: AI Agent 初期通过展示操作过程和帮助用户精准提出需求来建立信任,随着用户信心增长逐渐减少不必要的干预。
- “复利效应”: 随着用户使用频率增加,Agent 越来越了解用户,实现“用户说得越来越少,而 Agent 主动执行得越来越多”的正向循环。
- 用户粘性: “边聊边改”的丝滑体验使用户难以回归传统 UX,进一步巩固了 AX 作为未来创意设计软件新标杆的地位。
Lovart 的其他能力与指导原则
- 全方位创意设计能力: Lovart 能够自动完成所有创意设计任务。
- 复合交互模式: 结合了右侧 Agent 聊天和左侧 ChatCanvas 的交互模式。
- 提示词的重要性: 即使在 AX 模式下,高质量的初始提示词仍能有效引导 AI 产出。

