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0信息爆炸和AI幻觉的双重挑战下，如何高效获取可信信息的问题。深言科技推出的AI信息筛选与阅读产品“语鲸”，旨在通过创新的“低幻觉可控生成技术”和“动态专题聚合”来重构信息组织与分发，帮助用户解决信息过载和真实性危机。创始人岂凡超分享了语鲸的产品设计理念、技术细节以及对AI信息服务赛道的未来展望。
信息过载与AI挑战
- 信息洪流与认知赤字： 2025年全球数据量预计突破213ZB，导致用户陷入“订阅-堆积-焦虑”的效率陷阱。
- AI幻觉悖论： 以DeepSeek为代表的AI工具虽能高效浓缩信息，但其固有的幻觉问题反而迫使用户耗费更多精力回溯原文验证真伪。
- 市场需求转型： AI信息服务赛道正从通用对话转向垂直场景，市场迫切需要能系统性解决信息过载、提升认知效率的工具。
“语鲸”的产品定位与核心功能
- AI驱动的信息筛选产品： “语鲸”由深言科技开发，旨在通过智能订阅、聚合和总结，帮助用户高效获取有价值的信息。
- 三大核心特点：精准溯源： 摘要中关键结论旁标注原文出处，可点击定位并高亮原文段落，方便验证。
动态详略： 用户可在概览框架、核心论点、支撑细节三级视图间切换，自由掌控阅读详略。
智能专题聚合： 自动聚合跨平台多角度报道，生成综述报告，提炼核心观点与立场对比。 - 多终端布局： 提供网页端、浏览器插件、APP、微信小助手等，以适应用户在不同场景下的信息获取需求。
“语鲸”的技术策略与创新
- 双模型法解决幻觉： 不依赖生成模型自身克服幻觉，而是通过“篇章分析”（识别原文结构）的小模型，将结构化信息交给生成模型，使其“分而治之”地生成内容，大幅减少幻觉。
- 优化成本与效率： 篇章分析采用专用小模型，生成环节设计任务专属推理算法，整体成本可能低于直接使用更大通用模型。
- 个性化内容加工： 探索“风格改写”功能，让AI根据用户需求二次加工内容（如“产品经理老王”频道），未来计划开放用户自定义加工能力。
市场洞察与未来展望
- 重塑信息获取与分发： 创始人认为，当AI内容生成成本足够低、质量足够好时，“分发”概念本身可能消失，转变为按需生成。
- 商业化路径： 语鲸海外版计划上线即尝试付费订阅模式，探索商业化潜力；未来将根据产品类型选择广告或订阅模式。
- 构建竞争壁垒： 核心在于独特的技术判断力（解决幻觉问题）、快速迭代的产品差异化价值，以及逐步构建用户社群和内容创作者生态。
- 专注“语言”赛道： 作为创业公司，深言科技选择聚焦于自然语言处理，认为语言是智能最核心的载体，并在此领域深耕以建立优势。
