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0Part 01 内容提要
从实验室走向交叉领域，他踩过哪些 “想当然” 的弯路？为何说跳出“水论文”的桎梏，AI for Science 才能真正落地？AI for Science 最可能率先在哪些领域爆发？若 “黑客帝国式” 虚拟世界成为现实，对我们会意味着什么？本期播客，我们将对话天铭，听他拆解从生物学到AI的跨界之路。他会聊起让 “AI +science” 成为非走不可的方向的那些瞬间，也会用具体的研究经历向我们展现AI 赋能生物学研究的效果。
40分钟的自由对话，为你呈现最真实的新生代研究者心声。
【主持人】蔡可豪Alcohol，21 岁，中山大学计算机大三学生，一位在创业赛道上快速奔跑的年轻实践者。
【嘉宾】黄天铭Ben，21岁，上海交通大学智慧农业大三本科生，一个励志于为ai for science做贡献的打工人。
他对AI for Science的兴趣开始于一次有趣的经科研历——利用深度学习技术竟然能找到传统技术找不到的蛋白质，这给他带来了极大的震撼！从此，他就在AI for Science的道路上（特别是AI与生物结合的领域）一发不可收拾。如今，他也拿到了浦江实验室与上海交通大学联合培养的直博offer，相信在未来他能让AI不仅会"读懂"生命规律，更能"设计"出解决生物难题的新方案。
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Part 02 内容索引
1. 聊聊与 AI 结缘的起点
- 为什么从生物转向了AI领域？
- 有没有类似“Aha moment”这样的关键瞬间？
2. AI如何颠覆传统科学领域的研究
- AI怎么赋能解决生物学领域难题的？
- AI技术的迁移是否带来数量级的效率跃升？
- AI生成蛋白质的技术目前到了什么阶段？
3. AI for Science的平衡与破局
- Science vs. AI：“Science思维”比AI技术更重要
- 保持好奇心和行动力是入局AI for Science的前提
- 从Science进入ai过程中走过的弯路
- 跳出水论文怪圈，ai for science才能迎来真正的落地
4. AI 技术的未来图景
- Ai for science在应用层面落地的预测
- 如果可以，我希望发明“黑客帝国”式的虚拟世界
- 要有一遍遍尝试的勇气，才能“熬”出科研成果
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「降临派日志全新升级，“AI千人访谈计划”进行中」
在这里，你既能化身嘉宾，把你的实践故事和奇思妙想，一股脑倒给同频的人听；也能拿起话筒成为下一期的主持人，揪住那些让你好奇的探索者，深聊他们的思考。
我们希望用一场接一场的串联式访谈，集结一千位年轻的AI大脑。不管你是在实验室死磕技术，还是在创业场解决真问题，或是单纯对AI的未来憋着一肚子想法，欢迎来到这里，用对话打破信息差，用分享照亮可能性。
降临派日志，等你来改写 AI 叙事的新方式。
