Deep Timing：日内信息与相似度学习驱动择时

> 20250731-民生证券-量化专题报告：Deep_Timing，日内信息与相似度学习驱动择时

这份民生证券的量化专题报告详细阐述了基于深度学习的股票择时策略。报告首先介绍了其利用日频和分钟频数据构建股票收益预测模型的方法，并展示了其在个股择时上的显著效果。随后，报告引入了SimStock模型，通过自监督学习预测股票相似度，并将这种属性信息整合到收益预测模型中，进一步提升了策略的表现。最后，研究探讨了将个股信号合成至指数层面的择时应用，证明了该方法在宽基指数、行业及风格指数上均能跑赢大多数基准，尤其在高波动性行业中表现突出。