[Reid]从物理学博士到AI领军者：跨国职业发展之路

Reid 是中国的物理学博士，毕业后到美国，先后在高校和硬件科技公司担任研发科学家。2024年9月，Reid 进入 Techlent 的数据科学（AI 建模）训练营学习，2025年4月回国担任一家央企的 AI 大模型开发主管。

在本次分享会中，Reid 分享了他职业发展和AI实践的心得体会，并现场回答了大家的问题。

本期时间轴：

0:53 Reid自我介绍

3:26 博士期间研究领域

6:56 为何从国内赴美读博

8:03 读博后的职业规划

15:30 学术界转向工业界的原因

19:03 是否考虑过回国做教职？

23:18 适应美国生活花了多长时间？

27:48 求职信息的获取渠道

30:00 转行工业界的准备

35:15 学术界与工业界的差异

43:01 AI/CV研发团队的招人要求

51:11 为何工作后还读了计算机学位

55:22 美国不同学校及授课方式的区别

1:03:50 如何了解到Techlent的

1:08:10 CV、Transformer、多模态技术的应用

1:14:04 多模态在实际工作中的应用

1:18:18 AI 模型与多模态的发展趋势

1:27:52 多模态技术的集成与应用

Q&A

1:32:39 AI 岗位是否是泡沫？

1:35:09 转行需学什么技能？

1:39:49 数据科学入行准备总结

1:48:19 为何选择回国发展？

1:52:13 从研发人员到开发主管的角色转变

1:55:28 30+转行是否太晚？

1:57:23 是否建议参加竞赛？

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