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0王小川在AI大模型浪潮中，带领百川智能从最初的多元化发展转向深度聚焦医疗AI领域，旨在摆脱“学霸”标签，追求“为人类造医生”的独特命题。面对市场期待与内部初衷的冲突，他通过大规模组织调整和战略精简，成功发布了在医疗领域性能卓越的Baichuan-M2模型，并坚信AI家庭医生将比无人驾驶更早普及，最终在垂直领域超越通用模型。
百川智能的战略转型与核心使命
- 从通用到垂直的聚焦： 王小川在离开搜狗后创立百川智能，在AI大模型热潮中，一度被市场期待做通用模型，但他内心始终聚焦于“为人类造医生，为生命建模型”的医疗AI方向。
- 组织精简与内部和解： 面对外部期待与内部初心的撕扯，百川智能于今年4月进行大规模人员精简（从450人减至不足200人），回归扁平化管理，强化团队“压强”，以实现战略专注。
- “与内心斗争”的领导力： 面对外界“遭遇困境”的负面报道，王小川选择沉默，强调“需要的是跟自己的内心做斗争，而不是跟环境做斗争”，通过后续发布成果回应质疑。
医疗AI的技术突破与独特价值
- Baichuan-M2的卓越性能： 百川智能发布的Baichuan-M2医疗大模型表现出色，其性能超越OpenAI同期发布的两个开源模型，在闭源领域能力仅次于GPT-5，并在Health-Bench评测中得分领先。
- 超越通用模型的复杂性： 王小川认为医疗AI比通用模型更复杂，因为它不仅需要逻辑推理，更需解决“提问”能力、严格的“循证医学”以减少幻觉，并融入政策法规和人文关怀。
- 清晰的产品路线： 百川智能规划了基础模型、医生端产品和大众端产品三条产品线，致力于在医疗垂直领域超越通用模型，并计划未来将服务直接推向C端消费者。
对通用AI发展路线的思考
- 代码作为智能中轴： 王小川更欣赏Anthropic将代码作为发展中心的策略，认为代码是一种“可运行的语言”，是通向AGI的核心路径，并预言“程序员是自己的掘墓人”。
- OpenAI的战略权衡： 相比之下，OpenAI因服务7亿用户的“包袱”，在技术路线选择上未能将代码置于足够高的战略位置，重心放在C端App，面临“智能的高度”与“应用的深度”的平衡挑战。
- 中美AI环境差异： 国内大模型行业普遍处于围绕基准测试和参数的“模型内卷”阶段，与美国头部公司在商业模式（如Anthropic的ARR）和融资环境上存在显著的“时间差”和“底气”缺失。
AI家庭医生的未来图景
- 普及速度超越无人驾驶： 王小川预测AI家庭医生将比无人驾驶更早到来，原因在于医疗是刚需且人机协同更安全高效，尤其在不涉及处方权的院外场景可独立发挥作用。
- 价值在于改变用户行为： AI医生的价值不仅体现在诊断和开药，更在于提供关键决策支持，如处理多方建议、家庭沟通等，通过改变用户行为创造巨大医疗价值。
- 将AI视为“人”的形态： 百川智能的“造医生”目标远超简单的“健康顾问”或“降本增效”工具，致力于将AI视为一个具备记忆力、理解人际关系的“人”，而非仅仅是App功能，未来将寻求医院体系的认同并直达家庭。
