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0该文档详细阐述了“AI云网快车道”项目，旨在通过“AI里程”体系激励员工参与AI应用开发与使用。它全面介绍了里程的获取方式，包括业务应用使用、语料数据反馈、AI工具及模型开发，并明确了各类贡献的计算规则、月度上限和验证机制。此外，文档着重介绍了“装维智能服务助手”和“云网安全运行卫士”两大AI应用，阐明了它们的功能及其用户参与如何转化为AI里程。
AI 里程计划概览
- 目的与分类： “AI云网快车道”项目旨在通过“AI里程”激励员工参与AI应用与开发，里程获取方式分为业务使用、应用开发、模型研发和平台运营四类。
- 里程计算细则： 针对不同贡献类型设定详细的里程计算规则和月度封顶，并计划在年底根据应用难度和实际使用情况进行综合评估和调整。
- 问题反馈机制： 员工可通过群组或私聊反馈里程计算相关问题，如语料上传未计入里程等，并计划上线统一查询平台。
业务使用里程
- 应用使用： 通过使用公司级、省级、地市级课题应用获取里程，月封顶无限制，里程由课题接口人通过API调用或手动审核记录。
- 语料反馈： 在“百川”语料库系统上传问答对、CoT（思维链）语料和文档语料，审核通过后可获里程（如每100条问答对1里程，每2条CoT语料1里程，每2KB清洗后文档语料1里程）。
- 里程上限： 语料反馈的各类型有单独月封顶，但语料总月封顶为15里程。
AI 开发与模型里程
- 开发里程： 涵盖调用（如知识库、挚友API、智能体、大模型提示词，每次1里程，月封顶5里程）和开发/发布（如知识库、挚友开发1里程，智能体发布5里程，AI Chat Office 2里程等）。
- 被调用里程： 开发的API（知识库、挚友、智能体等）被他人调用时，每个API独立计算里程，单个API月封顶5里程。
- AI 模型里程： 在“盘星”小模型工具箱或AI中台开发/调用模型，同样遵循调用、开发、被调用三类里程计算方式。
装维智能服务助手
- 功能定位： 嵌入“智慧营维app”，旨在通过AI帮助装维人员自动排障、解决问题，减轻人工支撑交互量。
- 核心场景： 已覆盖宽带无法上网、网速慢、原子推荐、工单查询、业务下发失败、光衰检测、调研记录、上移线索等8个高频场景。
- 里程获取： 通过后台日志记录装维或客支同事对智能体的调用记录，需提供授权人员名单进行审核后，通过调用特定接口或脚本自动获取里程。
云网安全运行卫士（守望者150）
- 目标与技术： 致力于实现宽带网络故障的“一分钟发现、五分钟定位、十分钟处置”，基于AI大小模型对云网指标实时监测分析，整合日志告警、配置变更等给出根因定位。
- 接入网场景： 已上线“同局站批量PON口告警”（盐城）和“单门口当告警”（镇江），解决大量OLT PON口告警、被动发现问题及多系统确认繁琐的痛点。
- 里程获取： 开发人员可通过场景上线、调测部署等手工触发里程；系统也可在告警发生时自动拉起原子能力，附带调用人工号，为相关人员自动增加里程。
