纳瓦尔的三大杠杆与AI对比:未来商业的核心驱动力AI时代赚钱的路径

纳瓦尔的三大杠杆与AI对比:未来商业的核心驱动力

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纳瓦尔的三大杠杆与AI对比:未来商业的核心驱动力

演进路线图

2025年

代理型AI商用元年,78%企业应用AI但仅1%成熟部署。客服团队因语音识别错误增加30%工作压力。

2026年

垂直行业模型崛起,"天枢-5"芯片使手机端运行百亿参数模型,AI辅助诊断提升癌症检出率25%。

2027年

具身智能改写制造业,Optimus机器人抓取成功率99.2%,手术机器人精度0.1mm级,算力危机显现。

播客字幕

女生: 哈喽大家好欢迎收听我们的播客,然后今天咱们这个播客的内容呢,是想聊一聊。AI 技术的发展,会给企业带来什么样的机会和挑战?我们会通过,诺基亚这个曾经的巨头。它衰落的故事,来给大家带来一些启发。

男生: 听起来很有意思,那我们就直接开干吧!

女生: 咱们先来聊一聊这个问题就是。诺基亚为什么会在 iPhone 出来之后短短的六年时间就迅速的衰落?

男生: 这个曾经,每秒钟可以卖七部手机。占据了全球百分之七十的市场份额的手机巨头。其实在 iPhone 出来之前的三年,他们的实验室就已经研发出了触屏的原型机。但是他们因为害怕触屏技术会冲击他们现有的按键机的市场,所以就没有继续推进这个技术。所以他们就错过了这个创新的最佳时机。

女生: 哦呦,这么说的话他们其实是自己主动放弃了未来?

男生: 可以这么说,然后再加上他们的塞班系统。非常的混乱,有五十七个不兼容的版本。开发者要花非常多的时间去为每一个机型做适配。当时 iPhone 已经用它的三点五英寸的电容屏和 iOS 系统。带来了非常流畅的操作体验。再加上安卓的应用生态也起来的非常快。到二零一零年的时候安卓的应用已经有超过十万款了,但是塞班的商店里面只有三千款应用。甚至连 Spotify 这样的,关键应用都没有。所以就是,被市场彻底的抛弃了。

女生: 你觉得就是 AI 技术作为一个新的工具,它具体可以在哪些方面给企业带来这种指数级的增长的能力?

男生: 其实就像 Naval Ravikant 讲的那个。代码,媒体,和人力这三级杠杆,在 AI 里面都有非常明显的体现。比如说代码,就是,呃 Gartner 有预计说,到二零二八年,会有百分之十五的日常决策。是由 AI 智能体,自己完成的。就他已经不需要人的干预了,他自己可以做出决策,那这个就会带来非常大的效率的提升。

女生: 听起来像是这些 AI 已经在某些方面开始替代人类做一些高价值的工作了?

男生: 对没错比如说有一个制造企业,他们用虚拟的工程师。去优化他们的 HVAC 的能源消耗,然后就降低了百分之二十五的能源成本。维护计划的时间也减少了百分之九十。在媒体方面就是比如说生成式 AI 让视频的制作成本从。两千块钱一条降到了三十块钱一条。效率是原来的五倍。对,包括人力这个杠杆就更明显了就是这些数字劳动力他可以二十四小时不间断的工作。而且他不需要福利,他也不需要休假。

女生: 你觉得就是二零二五年到二零二七年这三年之间,AI 会有哪些比较大的发展的趋势,然后这些趋势又会给企业和社会带来哪些挑战?

男生: 二零二五年是一个非常关键的年份就是这一年是代理型 AI 商用的元年。就 IDC 有预计说,到二零二五年,会有百分之七十八的企业会应用 AI 技术。但是其中只有百分之一的企业,会真正的做到成熟的部署。所以这里面就有非常大的差距就很多企业可能会因为没有做好准备。而导致,反而增加了自己的运营压力比如说有一些客服团队,他们上了 AI 之后。反而因为语音识别的错误。增加了百分之三十的,工作负担。

女生: 所以看起来就是技术虽然发展很快但是如果应用的不好的话反而会带来负面的效果?

男生: 对是的然后到二零二六年呢就是这个垂直行业模型会兴起。比如说中国会有这个天枢五号的芯片,它的能效比会达到三百 TOPS 每瓦。这个时候手机上面就可以运行,百亿参数的模型。包括医疗行业里面 AI 辅助的诊断系统可以帮助基层医院把癌症的早期检出率提高百分之二十五。到二零二七年就是具身智能,会开始改变制造业。比如说特斯拉的 Optimus 机器人,它的抓取成功率可以达到百分之九十九点二。包括手术机器人的精度可以达到零点一毫米级。但是这个时候也会出现这个算力危机,就是连微软都已经开始重启核电站来给它的数据中心供电了。所以这个时候,节能计算就成为了一个没有办法必须要解决的问题。

女生: 你觉得就是从诺基亚这个案例以及刚才你讲的这些 AI 发展的趋势,企业在做转型的时候有哪些关键的点是一定要注意的?

男生: 我觉得第一个就是生态。就是当年苹果的 App Store 形成了一个非常强大的网络效应。开发者因为有用户所以愿意来开发,然后用户因为有好的应用所以愿意来这个平台。但是诺基亚的 Ovi 商店就没有形成这样的网络效应。包括在 AI 里面也是一样就是这个 DeepSeek R one 的这个开源。其实也是引发了大家对于这个开放生态的未来的可能性的讨论。就是大家觉得可能开放生态会逐渐的,战胜这种封闭的系统。

女生: 所以看起来生态的建设是可以决定一个企业的生死的?

男生: 对是的然后第二个就是组织的敏捷性。就是当年诺基亚的这个矩阵式的管理让他们的 N 八手机上市推迟了半年。但是苹果的工程师是可以直接汇报给乔布斯的。所以他们的决策非常快。包括在 AI 里面也是一样就是有银行用 AI 重新设计了信贷的审批流程。把它从三天缩短到了八分钟。还有就是对于技术的预判力。就是当年诺基亚嘲笑 iPhone 不能换电池。但是他们没有看到就是移动互联网这个浪潮真正的,核心的东西。所以今天的企业我觉得也不能只盯着 AI 模型的这些参数。而忽略了,这个技术在自己行业里面真正的应用场景。最后一个就是伦理的治理。

男生: 就是,Gartner 有预计说采用了 AI 治理平台的企业可以减少百分之四十的伦理事件。包括到二零二五年欧盟的这个 AI 法案也会强制要求,高风险的系统要进行透明的审核。所以这个也是企业必须要面对的一个新的课题。

女生: 你觉得就是在现在这样一个,AI 技术正在重塑行业的这样的一个时代。企业应该用什么样的态度去面对,才能避免诺基亚的这个覆辙?

男生: 其实诺基亚的 CEO 当时在他下台的时候有说过一句话就是,我们并没有做错什么。但是不知为什么我们输了。其实我觉得这句话就非常的,揭示了科技变革的,残酷性就你即使没有做错什么。但是如果你固守你现有的优势,你也会被淘汰。所以我觉得在现在这个 AI 时代也是一样的就是企业必须要以一个非常开放的心态去拥抱变化。才有可能,成为未来的赢家。

女生: 嗯好的行吧今天我们跟大家聊了关于诺基亚衰落的背后的原因。然后也聊了聊 AI 技术给企业带来的新的机会和挑战。也总结了一下就是企业在转型的过程当中需要注意的几个关键点。希望大家能够从中有所启发。

男生: OK 了以上就是这期播客的全部内容啦,然后咱们下期再见,拜拜拜拜。