AI04-时尚特勤局Agent不可能的任务:Agentic Shopping的3T战略:品味、技术与信任时尚不懂科技的黑

AI04-时尚特勤局Agent不可能的任务:Agentic Shopping的3T战略:品味、技术与信任

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当下AI世界最被炒作过度的话题就是Agent,在各行各业百花齐放!我想可能是因为它是大模型离“钱”最近的链接。随着GPT-5的路由机制(Router)的发布,得益于Cot思维链,大量任务可以像交给Agent一样直接解决。在近期OpenAI的官方播客中,Sam Altman大谈了商业化“抽成率”和潜在的“联盟分销模式”:系统能够理解用户查询的意图,根据商业变现的潜力动态调用算力资源输出Token ROI匹配的结果,希望成为涵盖用户日常消费的Agentic Super-App。提供类似服务的并不只有OpenAI,任何受制于大平台很久,苦于降低获客成本,优化商品退货率的企业都将乐见其成,会加快拥抱这一新世界。变革时代,传统商业模式的门口都迎来的“野蛮人”,新玩家构建颠覆式的Agent产品,Mission Impossible?我以女性时尚购物为例尝试破解碟中谍——“品味”(Taste)、“技术”(Tech)与“信任”(Trust)的3T策略对于构建Agent的竞争力至关重要。

传统的「流量→点击→转化→佣金」入口模式势必伴随生产力变革,所有人都明白需要借助AI的能力打造「用户理解→陪伴→成长→价值共创」新范式。于是那个永恒的问题再次摆在所有人面前:如何构建自己的独特竞争力?我在此前的文章里就Fashion Agent场景中涉及的关键技术应用有过单独的讨论,比如智能搜索推荐个性化造型顾问虚拟试穿,以及背后需要的时尚知识图谱。今天,在基础能力(团队、资本、日常运营等)之外,我也不谈对时尚消费本质的深刻理解和商业模式的根本性创新的重要性,试着只从产品经理的角度梳理,采用3T(Taste、Tech & Trust)策略打造Agent核心能力。

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Yvetts
Yvetts
2025.11.16
谢谢更新,很喜欢你的内容