1
0OpenAI发布通用型ChatGPT Agent标志着AI Agent领域的“分水岭时刻”，它整合了深度研究与执行能力，但也暴露了速度和个性化不足等问题。本文深入探讨了AI Agent的四大核心技术路径（浏览器、沙盒、受限沙盒与工作流集成），对比了包括ChatGPT Agent、Manus、Genspark和Pokee.ai在内的主要产品在通用性、效率和用户体验上的异同，并前瞻了Agent将如何重塑互联网入口、流量分发及内容创作者的商业模式。
AI Agent核心技术架构
- 浏览器模式 (Browser-based): 堪称万能，但运行速度慢、Token消耗高，需从零读取HTML和脚本（如OpenAI的Agent整合了Deep Research与Operator）。
- 沙盒模式 (Sandbox): 可运行离线Python脚本进行数据分析等任务，高效但通常无法访问需认证的互联网产品（如Pokee.ai的Deep Research Agent）。
- 受限沙盒模式 (Limited Sandbox): 大模型驱动，在一个非常有限的环境中运行少量预设程序包，无法下载新的包（如Genspark）。
- 工作流集成模式 (Workflow API): 通过第三方服务提供商的直接API集成，交付可靠且速度快，但业务范围有限制（如Zapier）。
主流AI Agent产品特性与优劣
- ChatGPT Agent: 整合Deep Research和Operator，能力强大，但在浏览器执行层面速度较慢，且尝试将过多功能集成到浏览器中。
- Manus: 结合虚拟机和浏览器环境，理论上万能但速度极慢（任务耗时可达30分钟或更久），浏览器导航能力受限。
- Genspark: 倾向于模板化和垂直场景，速度较快且节省Token，但通用性受限，更像“微信小程序”式的应用。
- Pokee.ai: 速度最快（比市面产品快4-10倍），通过SDK直接调用第三方服务，减少Tool Calling复杂性与上下文问题，成本较低。
AI Agent的商业模式与用户定位
- ToC Agent的挑战: 多数通用型AI Agent缺乏重复性使用场景，用户感知度可能较差（如Manus、ChatGPT Agent）。
- ToB/专业用户Agent的优势: 专注于高频次、重复性工作流，例如Pokee.ai服务专业人士，通过API/SDK与平台深度集成。
- 平台API开放性: 大型科技公司（尤其美国）倾向于开放API和SDK，以鼓励开发者生态，但个人用户与企业/创作者账户的API权限存在差异（如Facebook/Instagram对发帖的限制）。
AI Agent重塑互联网入口与内容变现
- 流量入口转移: Agent将成为新的互联网入口，用户直接通过Agent完成任务，可能导致传统门户网站（电商、搜索、视频）的流量大幅下降。
- 内容变现模式变革: 创作者可能从依赖广告分成转向Agent直接为知识产权付费的新模式，Agent通过自身广告机制覆盖成本。
- 推荐系统演变: 传统基于排名的推荐算法可能被压缩，Agent的推荐将更侧重于提供最精确的单条信息，目标是促进用户进行多轮连续的、基于体验的交互。
