《刻意练习》过时了吗？

刻意练习的核心要素及其现代解读

• 目标具体而微小： 将目标切分至认知系统可处理的微小单元，如“掌握10个TED演讲常用过渡词组”；AI可辅助分解任务，但执行中的身体感受和即时微调仍需人类完成。
• 持续的专注： 高手练习时高度集中注意力，能优化大脑神经通路；在注意力易被分散的AI时代，专注本身也需刻意练习，并需在专注与适度“心智游走”间找到平衡。
• 即时反馈： 有效的反馈是刻意练习的灵魂，需满足及时、具体、可操作三条件；AI时代反馈获取易如反掌，但也易造成数据疲劳，需要筛选。
• 走出舒适区： 练习需持续处于“学习区”，即有挑战但可达成的区域；AI时代舒适区不仅指技能难度，还包括认知、情绪、社交等更广维度。

AI时代下的刻意练习转型

• 练习对象转变： 从传统“如何做”转变为“如何思考”、“如何判断”、“如何引导”，例如设计师从绘画转为引导AI创造。
• 人机协同实践： AI应被视为练习伙伴而非替代者，未来竞争优势在于懂得运用AI的人类。
• 基础技能与高阶能力结合： 高阶能力建立在基础之上（如写作需知何为好文章），同时更多投入AI难以替代的能力培养。