1. 选择明确的小问题
别一开始就想做"万能智能体",先定个具体任务,比如预约门诊、监控招聘信息或总结邮件要点。
2. 选择基础大语言模型
使用现成的GPT、Claude或开源模型,确保模型有推理能力和结构化输出能力。
3. 确定交互方式
智能体需要工具才能做事,考虑使用网页抓取工具、邮件API、日历API或文件操作工具。
4. 搭建骨架工作流
从基础流程开始:接收任务→传给模型→调用工具→反馈结果→决定下一步,形成循环。
5. 谨慎添加记忆功能
先从短期记忆开始,等真需要了再考虑向量数据库等高级技术。
6. 创建可用界面
一开始用命令行界面,跑通后再套简单外壳,如网页仪表盘或Slack机器人。
7. 小步快跑,不断迭代
让智能体处理真实任务,观察哪里会出错,修复后再试,可能需要数十轮循环。
8. 控制好范围
一个能漂亮完成单一功能的智能体,远比什么都想做却做不好的"万能智能体"有价值。


打造你的第一个AI智能体
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