Vol.42 对话喜马拉雅董灵奎:做AI Agent,找准场景比搞定技术更重要模速校友会

Vol.42 对话喜马拉雅董灵奎:做AI Agent,找准场景比搞定技术更重要

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本期嘉宾:董灵奎 喜马拉雅AI产品总监 主要负责AI智能体/语音OS等产品线,主导研发了喜马拉雅智能体小雅AI,推动智能体技术落地于喜马拉雅主APP、车载系统、智能音箱、可穿戴设备等全生态终端,构建国内领先的AI音频交互解决方案

本期主持人:司马坤杰 和鲸科技早期成员 多年ToB AI项目经验,面向高校及科研单位;极客夜话03期分享嘉宾

话题节选:

00:00 喜马拉雅AI语音交互系统研发趣谈与心得
02:18 AI在生活与职场中的应用及企业创新探索
06:16 AI智能体产品开发:从场景出发,用户需求引导迭代
10:18 AI应用开发与资源协调策略
15:27 智能体进化与AI在文化领域的应用探索
20:12 AI在个性化内容交互中的应用与挑战
24:55 大模型幻觉控制与智能体应用优化策略
29:29 AI Agent在C端与B端应用的创新与实践
35:25 AI技术革新音频消费体验与内容生态
37:26 AI技术迭代与企业智能体规划
42:10 智能体应用与指标设定探讨
45:46 AI Agent在文化科技领域的颠覆性应用展望

展开Show Notes
方进
方进
2025.10.20
最后说到那个,就是面对不同的人生成的内容不同的话,这个也就是通常所谓的千人千面嘛,我突然有个想法,就是比如面对某个资讯吧,那么生成不同的这种讲解,你还可以跟他对话。比如你说往回倒两秒,这段内容感觉有点问题,应该怎么怎么怎么样,然后,他会重新生成,然后再和原来的内容再衔接上,不知道这个能不能实现
Nathan_ynd4
Nathan_ynd4
2025.9.16
说了和没说一样
立善
立善
2025.8.31
🤖 To C vs To B的AI产品思维
董老师认为两者有本质区别:
To C产品需要"用新技术满足用户已有需求",比如AI PPT工具解决了做演示文稿的痛点;
而To B更多是"提升现有业务效率",比如用AI替代客服或助教。
他特别提到企业构建AI能力的两个方向:要么提升存量业务效率,要么探索增量可能性。
喜马拉雅选择了后者,而事实证明这个选择带来了意想不到的增长。
🔮 AI Agent的未来畅想
谈到未来,董老师充满期待:"有没有可能内容未来会变成完全个性化的东西?不是个性化推荐,而是个性化生成。"
想象一下,AI根据你的兴趣、知识水平、甚至情绪状态,为你量身打造专属内容——这可能就是内容消费的终极形态。

喜马拉雅的AI探索之路告诉我们:技术很重要,但找到合适的场景、理解用户真实需求更重要。在AI浪潮中,真正的赢家不是技术最强的,而是最懂用户的。
立善
立善
2025.8.31
感谢这一期访谈,喜马拉雅AI很超前,播客AI剪辑初剪效果很好,感谢🙏🏻部分笔记:
🛠️ AI产品开发的实战经验
董老师分享了许多宝贵的实战经验,对AI创业者特别有启发:
1. 避免功能堆砌:不要想当然地添加功能,而是从用户对话数据中发现真实需求
2. 警惕过早架构化:AI产品迭代快,早期用Prompt和工作流编排就能搭出MVP,不要一开始就投入大量资源做复杂架构
3. 幻觉问题应对:儿童场景严格控制联网数据,敏感领域在Prompt中明确约束模型,不确定时宁可"说不知道"也不编造答案
4. 跨终端体验设计:手机端可以输出长文本,但耳机、手表等语音交互场景必须精简回答,否则用户体验会很差
5. 团队协作模式:小团队快速验证MVP,用真实数据争取更多资源,而不是一开始就追求完美
查森Garsen
查森Garsen
2025.8.29
录制现场话筒可以提升一下了
身外无物
身外无物
2025.8.28
沙发