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1本期嘉宾：缪旭 九章云极DataCanvas公司AI首席科学家。二十余年人工智能研究和管理经验，长期专注于人工智能的技术实现和应用，主要研究 AI 人机交互方式的发展和落地。在包括ACM SIG KDD, IJCAI, IJCV, NeurIPS , and Neural Computation 等TOP期刊会议上发表多篇学术论文，拥有授权美国发明专利10余项，并于2023年入选国家启明计划。曾任职于微软研究院和LinkedIn，曾作为创始人/联合创始人创办Astound.ai、Reasoned.ai、BelugaIntelligence等高科技公司。
本期企业：九章云极DataCanvas是领先的人工智能基础设施及智算云提供商，国家专精特新“小巨人”企业、工信部人工智能揭榜挂帅单位，以“创造智能，探索未知”为使命，以“助力全球企业智能升级”为愿景，自主研发构建了完整的自研AIDC技术栈、智算操作系统及智算产业链。作为全球普惠算力的倡导者，九章云极引领全球首个算力计量标准、拥有万P规模智能算力储备、超四百项自主知识产权。
话题节选：
00:00大模型与AI技术发展探讨
02:42从小云到大云：九章云极的人工智能基础设施建设转型
06:28算力成本高昂的深层原因探讨
08:56算力成本优化与AI时代基础设施变革
12:15算力资源按需分配与优化
13:51九章云极算力服务与商业战略
15:48人工智能发展现状与未来技术路线
20:38大模型训练与强化学习的挑战与优化
23:22大模型行业应用与智能体技术发展探讨
27:10智能体Agent技术的发展与市场布局
30:31九章云极：深耕算力与应用，引领行业智能化转型
33:27 AI生态合作与算力规模化发展
🧠 Agent浪潮将至：
AI应用的下一个爆发点"未来半年，国产大模型一定会出现能支撑Agent的强大基座！"
缪总充满信心，Agent（智能体）将成为AI应用的下一个风口，但成功的关键在于"端到端的数据闭环"：
1. 先做知识库：这是最容易上手的第一步
2. 构建智能体：调用工具实现专业功能，积累真实数据
3. 强化学习优化：基于端到端反馈持续迭代他特别提醒创业者："别轻易做行业大模型！很多持续预训练出来的模型，反而把通用能力给忘了，得不偿失。"
🌍 普惠算力：
AI生态的"共同富裕"之道"如果AI时代变成资源垄断，我宁可不在这个时代活着。"缪总的这句话振聋发聩。
九章云极计划今年纳管1万P算力，明年3万P，未来目标10万P（1P约等于1张GPU的算力），通过规模化效应进一步降低算力门槛。
在他眼中，健康的AI生态应该是"应用侧有更多话语权"，而非模型厂商一家独大。
"AI就像一场生态游戏，算力、模型、应用缺一不可。我们专注做好算力这一块拼图，与生态伙伴共同繁荣。"
💡 创业启示
在非共识中寻找未来回顾九章云极的发展，缪总总结了三个关键：
敢于拥抱非共识：在别人看不到的地方寻找机会
躬身入局：深入一线了解应用需求，而非闭门造车
开放生态心态："没有任何一家公司可以什么都做，找到自己的生态位最重要"正如他所言："
机会往往藏在非共识里，当它成为共识时，你已经领先市场几步了。"
感谢双总的采访，很精彩