9月11日当天，Thinking Machines Lab正式推出了他们的研究博客，名字叫Connectionism，翻译过来就是联结主义。而博客的第一篇文章，就直接瞄准了大模型推理中最让人头疼的“非确定性”问题，标题是《击败大语言模型推理中的非确定性》。这篇文章不仅点破了很多人对大模型非确定性的误解，还给出了可落地的解决方案，甚至附上了完整的实验数据，今天我们就从现象到原理，再到解决方案，对这篇论文进行一个解读。
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击败大模型推理的非确定性 | Thinking Machines | 批次不变性缺失
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Civit
2025.9.13
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12:22 谢谢大佬，原理讲的很清楚，我比较小白，想问下这个批次不变的调整是需要微调大模型才能实现吗，系统提示词或者用户提示词能实现吗？
