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ISSUE — 基于议题的智能协同新范式
【主要内容】
使用AI本应让工作更高效,但现实却充满了悖论。
悖论一:效率工具反而降低了效率
- 写一个好的prompt需要反复调试,时间成本甚至超过自己做
- 每个人都在重复造轮子,没有可复用的标准流程
- AI的输出需要大量人工审核和修改,"节省"的时间都花在了校对上
悖论二:降低门槛却提高了门槛
- 不仅要精通业务,还要精通"如何与AI对话"
- Prompt工程成了新的技能要求,增加了学习成本
- 团队中每个人的AI使用水平参差不齐,协作困难
悖论三:追求创新却陷入混乱
- 没有统一的协作模式,每个人都在"自由发挥"
- 质量完全依赖个人能力,无法保证稳定输出
- 好的实践无法沉淀,坏的习惯不断重复
这些问题的根源在于:我们还没有建立智能协同的标准范式。
就像软件开发从"个人英雄主义"进化到"工程化协作",智能协同也需要从"随机对话"进化到"结构化协作"。
Deepractice 提出了一种全新的协作范式——ISSUE方法(Initiate, Structure, Socratic, Unify, Execute),它通过标准化的协作流程,让智能协同变得高效、可控、可规模化。
五个核心步骤:
- Initiate(发起)- 人类发起议题
- Structure(结构化)- 选择方法论框架
- Socratic(苏格拉底式)- 在框架内深度对话
- Unify(统一)- 整合信息形成方案
- Execute(执行)- 转化为行动
ISSUE方法的核心洞察很简单:提出问题即创新,通过标准提高解决问题的效率。
内置进promptx,即将上线,敬请期待~
【关于Deepractice】
github.com/Deepractice
深度实践官网:deepractice.ai

一个不成熟的小建议:稍微花点钱更新一下录音设备,收音质量不好,太影响用户体验了。