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1在这一期，我们先回顾了人工智能发展中的重要里程碑，再结合生命科学的启发，探讨一个根本问题：AI 会有真正的智能吗？
📊 AI 大事记
1943 McCulloch & Pitts：首次提出人工神经网络模型。
1950 图灵测试：提出机器智能的哲学框架。
1956 达特茅斯会议：AI 作为学科诞生。
1997 IBM 深蓝击败卡斯帕罗夫。
2012 AlexNet 在 ImageNet 竞赛中突破，深度学习革命开始。
2016 AlphaGo 战胜李世石。
2017 Transformer 架构提出，成为大模型基础。
2020 AlphaFold 解决蛋白质折叠难题。
2022 ChatGPT 发布，生成式AI进入大众视野。
🧠 智能是什么？
马文·闵斯基《心智社会》：智能是由许多简单心智单元协作而涌现的结果。
心智 = 一个由小“代理”组成的社会
分工与协作 → 复杂行为的涌现
智能 ≠ 单一大脑功能，而是复杂系统的互动。
👀 AI 如何感知世界？
李飞飞：《我看见的世界》提出智能的起点是“看见”。
ImageNet 推动了 AI 感知的突破。
生物视觉是演化中的关键创新，而计算机视觉只是模拟，并不等同于生物智能。
🔬 第一性原理与未来
亚里士多德：第一性原理 → 把复杂问题拆解到最基本的真理，再从那里构建答案。
AI 的未来探索：
生物启发的计算（神经拟态、类脑计算）
意识、情感是否属于智能的必要条件？
哪些能力是生物独有的？
🎭 AI 拟人化
GPT-5：竞赛小天才，偶尔偷懒。
Gemini：知识渊博的老学究，记性不好。
Claude：勤恳的万能工程师，有时会束手无策。
Perplexity：严谨专家，总在追问。
Deepseek：神秘东方力量，开源又傲娇。
💡 总结与提问
生命科学的启示：
智能不仅是算力，更是生存与环境互动的产物。
第一性原理推动了AI的发展，但“真正的智能”仍未确定。
留给听众的问题：
你认为智能究竟是什么？
如果智能不止于算法，那么 AI 的边界在哪里？
我们需要怎样的 AI？
👉 这一期，我们既回顾历史，又展望未来。希望它能带给你一些新的思考。
【主播】
Senkei，“书影婆娑”核心运营成员，播客主理人｜数据科学家，癌症流行病学博士。
【嘉宾】
Yuan，“书影婆娑”核心运营成员，“书影婆娑”公众号主理人｜软件工程师，本期《我们为什么停止生育？》线下活动主办人。
【监制】
Senkei
【后期】
Senkei
【运营】
Senkei，Sunny
【BGM】
Eric Christian - la valse au clair de lune
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