智能的代价：具有社会责任感的企业应如何为人工智能定价和部署？

探讨了在人工智能（AI）正在改变经济的背景下，声称优先考虑社会福利的AI公司应如何制定价格和部署策略。作者推导了修改后的勒纳指数（Modified Lerner’s Rule）定价公式，该公式超越了传统的利润最大化，融入了社会福利和最小化劳动力市场中断的激励因素。通过对美国数据的模拟分析，研究发现，注重福利的企业应将价格定得接近边际成本以最大化效率，因为效率增益通常超过分配担忧；而保守的企业在短期内应制定高于利润最大化水平的价格，以缓解尤其是对低收入工人的劳动力市场冲击。总体而言，具有社会责任感的AI公司在扩大AI使用范围（提高效率）与短期利润损失和劳动力市场风险之间面临权衡。