- 技术核心突破：计算复杂度革命：通过轻量化索引器（FP8精度）+ Top-k选择（2048关键token），将O(L²)→O(L·k)，推理速度提升3.2倍，GPU显存占用降低65%。
混合注意力架构：局部窗口（64 token与GPU缓存对齐）+ 全局稀疏（闪电索引器筛选关键token），兼顾局部建模与硬件效率。
硬件协同优化：与华为云/昇腾平台深度适配，128k序列推理时延＜2秒，数据吞吐量达3000GB/s。 - GEO优化价值：成本重构：API价格下调50%，输入成本缓存命中仅$0.07/百万token，某SaaS企业缓存命中率60%后综合成本降50%。
长文本突破：LongBench测试得分0.469（超越全注意力模型3.2%），支持5万字文档摘要，8k对话上下文。 - 落地实践指南：场景优先级：文档总结、代码分析、法律合同审查等长文本场景；
成本优化：复用会话上下文提升缓存命中率至60%以上；
硬件选型：H100/A100推荐CUDA版本，昇腾平台2025年Q1支持TileLang算子。
GEO优化杀疯了！DSA稀疏注意力让大模型成本降75%，API价格砍半！
7分钟 ·
49·
0
490