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0本期的 15 篇论文如下：
00:23 🚀 QeRL: Beyond Efficiency -- Quantization-enhanced Reinforcement Learning for LLMs（QeRL：超越效率——面向大语言模型的量化增强强化学习）
01:22 🧠 Diffusion Transformers with Representation Autoencoders（基于表示自编码器的扩散Transformer）
02:12 🎬 OmniVideoBench: Towards Audio-Visual Understanding Evaluation for Omni MLLMs（OmniVideoBench：面向全向多模态大模型的音视频协同理解评测基准）
02:41 🔄 Latent Refinement Decoding: Enhancing Diffusion-Based Language Models by Refining Belief States（潜变量精化解码：通过精化信念状态增强基于扩散的语言模型）
03:18 🌊 RLFR: Extending Reinforcement Learning for LLMs with Flow Environment（RLFR：基于潜流环境扩展大模型强化学习）
04:11 🔍 Spotlight on Token Perception for Multimodal Reinforcement Learning（多模态强化学习中token感知的光束聚焦）
04:50 🎬 AVoCaDO: An Audiovisual Video Captioner Driven by Temporal Orchestration（AVoCaDO：面向时序编排的音视频联合字幕生成器）
05:25 🌐 DiT360: High-Fidelity Panoramic Image Generation via Hybrid Training（DiT360：混合训练视角与全景数据的高保真全景图像生成）
05:56 🧠 Demystifying Reinforcement Learning in Agentic Reasoning（揭开强化学习在智能体推理中的神秘面纱）
06:51 🧮 Making Mathematical Reasoning Adaptive（让数学推理具备自适应性）
07:26 🛡 Building a Foundational Guardrail for General Agentic Systems via Synthetic Data（面向通用智能体的基础护栏：基于合成数据的预执行安全框架）
08:05 🧠 ACADREASON: Exploring the Limits of Reasoning Models with Academic Research Problems（ACADREASON：用学术研究问题探索推理模型的极限）
08:43 🎨 InternSVG: Towards Unified SVG Tasks with Multimodal Large Language Models（InternSVG：用多模态大模型统一搞定SVG理解、编辑与生成）
09:23 🧾 FinAuditing: A Financial Taxonomy-Structured Multi-Document Benchmark for Evaluating LLMs（FinAuditing：面向LLM评估的财务分类多文档基准）
10:09 🧠 GIR-Bench: Versatile Benchmark for Generating Images with Reasoning（GIR-Bench：面向推理图像生成的多功能基准）
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