第11期丨现代AI的引擎：梯度下降法

【第11期】AI的学习过程，本质上就是在寻找一个复杂方程的最优解。但面对拥有数千亿参数的方程，机器是如何猜到正确答案的？

本期《白话大模型》，我们将用一个浓雾中下山的比喻为你彻底讲透现代AI的灵魂算法——梯度下降法 (Gradient Descent) 。你将了解：

• 为什么说AI找规律的本质，其实是在求函数最小值？
• 什么是“度？为什么朝着它的反方向走，就是最快的下山路径？
• 这个诞生于1847年的古老数学思想 ，是如何成为驱动今天所有大模型的引擎的？

这可能是全网最通俗易懂的梯度下降讲解。掌握了它，你就掌握了理解AI学习机制的万能钥匙。