一文讲透Agent的底层逻辑

AI Agent是能自主决策的智能系统，从对话系统进化而来。

学霸成长五阶段模型

Agent能力演进五阶段：原生天才（基础API调用）、思考者（思维链CoT）、细心人（自我反思Reflexion）、战略家（规划Planning）、学者（工具使用Tool Use）。

ReAct框架工作原理

Agent与现实世界交互的核心范式：思考→行动→观察循环。

结构对抗混沌

通过规划流程分解复杂任务，思维链确保推理严谨性，为AI构建"逻辑脚手架"。

迭代对抗遗忘

利用反思机制压缩关键信息，通过总结流程管理上下文窗口，保持长期记忆。

交互连接现实

工具调用是ReAct框架驱动的认知延伸，通过闭环反馈提升可靠性。

行业实践启示

开发者需从优化提示词转向设计认知架构，关注思考流程、工具系统和上下文管理。