大模型的 “信息过载” 难题，或许能从生物记忆里找答案 —— 人类会随时间精简记忆，只留核心轮廓，Deepseek-OCR 正借鉴这一逻辑：对信息做动态视觉压缩，1/10 Token 压缩规模下有 96.5% 理解高准率。更关键的是，它跳出传统一维文本局限，用视觉处理破解算力上限，这会是大模型迭代的新方向吗？
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