1
0男生: 哈喽大家好欢迎收听，我们的播客。呃今天咱们来聊一聊，广告计费系统的质量保障体系。啊包括他的功能啊他的架构设计啊，以及一些保障手段。
女生: 好的那我们就开始吧直接进入主题好的，嗯看看这个系统背后到底有哪些，关键点。
男生: 哎那第一个问题咱们先聊一聊广告计费系统它有哪些核心的业务功能？
女生: 呃这个系统呢可以说是数字广告生态的一个大脑啊，它主要负责。从各个不同的媒体端，接收广告的请求。然后呢去做一些非常复杂的计费的规则的处理啊，呢还要去做数据的统计啊和结算。还要去监控一些异常啊等等，他的这个量级呢是每天要处理数十亿次的请求。所以他的这个实时性要求是非常非常高的。
男生: 听起来真的是这个系统非常关键啊对，那他具体是怎么实现这些功能的呢？
女生: 就他支持很多种计费的模式比如说 CPM CPC CPA 等等啊。然后呢他也可以根据广告主的一些需求去做一些灵活的配置啊。呢他会记录每一个广告的展示啊点击啊转化呀等等这些数据。去生成一些实时的报表啊。并且他也会有一些对账的功能啊和结算的功能，那。为了保证这个业务的连续性呢他也会有一些监控啊和快速恢复的机制啊，去自动的发现问题并且告警。
男生: 广告计费系统在架构设计上面临哪些挑战，然后又是通过什么样的方案去解决的呢？
女生: 挑战主要有三个啊第一个呢就是这个高并发的处理。就是在峰值的时候啊他可能会有每秒数十万次的这样的广告请求。那第二个呢就是数据的一致性。就是因为广告的计费啊他涉及到很多方的利益，那这个数据要保证精准性。第三个呢就是这个实时性的要求。就是广告主他可能希望能够实时的看到他的投放的效果。
男生: 听起来每一个挑战都非常的棘手啊！
女生: 对但是我们的方案呢也很有针对性啊。首先呢我们是采用了分布式的微服务的架构啊把它拆分成很多层，然后呢通过一些负载均衡啊。弹性扩容啊等等这些技术啊来应对高并发。呢我们也引入了分布式事务的框架。用 TCC 的模式啊来处理我们的一些关键的流程，通过消息队列啊来保证我们的数据的最终一致性。呢在实时计算这方面呢我们也是用了一些流处理的框架啊结合内存数据库啊和时序数据库啊。来达到一个秒级的这样的一个数据的更新和查询。
男生: 那广告计费系统在质量保障上面会有哪些比较关键的风险点，然后又是通过什么样的手段来进行应对的呢？
女生: 就主要还是三个方面啊第一个方面呢就是数据的准确性。那这个数据如果错了的话那很有可能就是广告主或者是媒体方他们会有经济损失。那这个就会产生一些商业的纠纷啊，那第二个呢就是系统的稳定性。就是在高并发的情况下如果你的系统性能不行或者是挂了，那这个广告投放肯定是要受影响的。那第三个呢就是业务的合规性。就是你要保证你的这个广告投放是符合一些法律法规的比如说隐私保护啊然后广告内容的审核啊等等。
男生: 听起来确实是挺挺让人头大的哈！
女生: 对不过我们也有很多手段来应对啊。比如说我们有全链路的数据校验啊。然后有自动化的测试啊，有数据的对账啊有历史数据的审计啊等等来保证数据的准确性。通过全链路的压测啊性能测试啊以及我们非常完善的监控体系啊来保证系统的稳定性。在业务合规性这方面呢我们也是在系统设计的时候就融入了一些合规的控制模块啊。也会定期的去做一些审计啊和漏洞扫描啊等等。
男生: 你觉得就是说广告计费系统它的这个质量保障在整个数字广告生态当中，它是处于一个什么样的位置？
女生: 可以说它是这个数字广告的心脏啊，就是你这个质量保障是要贯穿这个系统的。设计开发测试到运维的每一个阶段的。只有通过一些合理的架构设计然后严格的质量管控持续的技术创新。才能够打造一个高效稳定的这样的一个广告计费的平台，才能够支撑整个生态的健康发展。
男生: 好吧，OK 了那么今天我们聊了这个广告计费系统的质量保障。从它的核心业务功能到它的架构设计的挑战。再到一些具体的质量保障的手段，可以说这个系统真的是数字广告生态的一个心脏啊，它的稳定性和它的准确性。
女生: 以上就是这期播客的全部内容啦，感谢大家的收听，然后咱们下期再见，拜拜拜拜！
