女生: 哈喽大家好欢迎收听,我们的播客。然后今天呢我们要聊的呢是关于广告审核系统。是如何保障,审核的质量的,我们会从它的功能。它的架构设计,以及它会遇到的一些风险点和应对的措施。
男生: 听起来很有意思,那我们就直接开始吧,看看这个系统背后到底有什么,秘密。
女生: 那我们先来看看啊这个广告审核系统它到底,从业务功能上面讲它到底是负责什么事情的?它有哪些,独特的地方?
男生: 就是这个系统它其实是要对,各种各样的广告内容进行一个合规性的检查,那这个广告内容呢?它是支持多模态的就是包括文本的。图片的,视频的,等等。然后它会去识别一些比如说虚假宣传呀,或者是低俗信息呀,或者是一些敏感的。政治内容啊等等这样的一些违规的内容。它同时呢还要支持,实时的审核以及批量的审核。他还要给出,审核的结果,同时呢还要有一个申诉的机制。
女生: 你觉得就是这样的一个广告审核系统,在架构设计上面,会有哪些,难点需要攻克?然后他是怎么去实现的呢?
男生: 呃有三个比较大的挑战。一个呢就是要支持高并发的,海量的广告的请求。第二个呢就是要,精准的识别,多模态的内容。然后第三个呢就是要,能够快速的响应,政策法规的更新。那它的技术方案呢就是,采用分布式的架构来提升它的处理能力。用深度学习的方法,比如说 NLP 来处理文本。用计算机视觉来处理图片和视频,同时呢用一个规则引擎。来实现规则的动态配置。
女生: 这个广告审核系统在做质量保障的过程当中,会有哪些潜在的风险点?然后又是通过什么样的关键手段来进行应对的呢?
男生: 呃常见的一些风险呢就是模型的误判,然后规则的覆盖不全,导致的一些漏审。还有就是系统的性能瓶颈。那对应的呢我们就会有比如说,建立非常全面的测试用例库。进行 A B 测试,来验证新的模型。对系统的性能进行实时的监控。有人工的复核,还有定期的合规性的审计和模型的优化等等。
女生: OK 那么今天我们聊了广告审核系统它的一些功能。它的架构设计上面的一些亮点,以及它在质量保障方面的一些挑战和应对的措施。希望能够给大家。对于这样的一个比较关键的系统有一个比较全面的了解。
男生: OK 了以上就是这期播客的全部内容啦,然后咱们下期再见拜拜!
