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2本期简介
这期想聊聊一个话题——数据部门为什么总是背锅。这些年见过太多数据人抱怨,老板不重视、业务不配合、总是背锅。我自己也经历过,也观察过很多团队。后来慢慢发现,这事儿没那么简单,很多时候问题出在我们自己身上。
今天就随便聊聊我的一些观察和感悟吧。
内容大纲
- 00:00 开场:聊聊这个话题
- 02:00 数据部门常背的几种锅
- 05:00 我观察到的一些问题
- 08:00 见过的一些改变
- 11:00 我自己的一点感悟
- 14:00 片尾
核心内容
数据部门常背的几种锅
数据对不上
这个太常见了。市场部说的用户数和财务部对不上,老板问数据部门到底是多少,然后发现是统计口径不一样。老板就会说:"连自己的口径都统一不了?"
以前遇到这种事,数据人都觉得很冤——明明是不同部门要的东西不一样。但仔细想想,为什么会有这么多口径?为什么没人提前协调?这确实也是数据部门该做的事。
数据出问题
数据开发最常遇到的。可能是早上数据没跑出来,延迟了;可能是业务说数据不对,查了半天发现是上游的问题;可能是Pipeline挂了,所有人都在催。
最后结论:"数据不稳定,数据团队要负责。"
但很多时候,数据开发只是中间环节,上游变了没通知,下游需求变了也没说。出了问题,第一个被问责的就是数据团队。
决策出问题
业务让数据部门推荐个东西,推荐了,做了,结果不理想,业务说:"你们数据不是说这个好吗?"
数据人会说:"我只说了A指标好,B指标我又没分析。"但问题是,做决策需要看哪些指标,数据分析师应该比业务更清楚吧?
需求反复改
这个分析和开发都会遇到。业务提需求,做完说不对,改,再改,再改...最后延期了,结论是数据部门效率低。
数据人会觉得:"明明是你自己需求没想清楚。"但反过来想,为什么不能一开始就多问几句,帮业务想清楚?
我观察到的一些问题
说实话,这些年我自己做数据,也接触过不少数据团队,发现几个普遍的问题。
太被动
大部分数据人的工作模式是:业务提需求,我做数据,交付完事。从来不多问一句"为什么要这个""想解决什么问题"。
久而久之,就真的变成工具人了。数据开发变成"表哥",业务要什么表就建什么表;数据分析变成"取数机器",业务要什么数就取什么数。
不太懂业务
很多数据人只懂数据技术,不懂业务逻辑。
数据开发建表,字段定义不清楚,业务用起来一头雾水。数据分析做报告,业务看完不知道该干什么。
做出来的东西,业务看不懂,或者用不上。
总在等问题
数据开发看到任务延迟、数据质量问题,不主动去解决,等业务来催;数据分析看到指标异常,写在日报里(没人看),不主动去沟通。
等业务发现问题来兴师问罪,数据说:"这个我早就看到了。"业务说:"那你为什么不早说?"
这就是典型的把自己当成"观察员",而不是"参与者"。
见过的一些改变
也不是说没有做得好的。我见过一些数据团队,慢慢把局面扭转过来了。
减少重复劳动
有的团队做了自助查询平台,把常规需求都产品化了。业务自己去平台上拉数,不用每次都找数据分析。
有的团队做了数据质量监控,异常自动告警,不用数据开发天天盯着看任务跑没跑成功。
这样数据团队就有时间做更有价值的事。当然,这需要投入精力去做,短期看不到收益,但长期绝对值得。
深入业务
还有的团队,数据分析师去参加业务会议,数据开发去了解业务系统。时间长了,对业务就比较了解了,做出的东西也更有用。
数据开发知道业务要什么,建表的时候字段定义就更合理;数据分析知道业务痛点,做分析的时候就更能切中要害。
而且业务也会慢慢信任数据部门,有决策会主动找数据来讨论,而不是事后来取数或者甩锅。
主动展示价值
有的团队会定期做"数据价值报告",把数据部门做的事情,带来的价值,都量化出来。
数据开发说清楚数据管道的稳定性提升了多少,数据分析说清楚洞察带来了多少收益。让老板、让业务都看到。
这个很重要。你不说,别人不知道你做了什么。
我自己的一点感悟
说实话,数据部门地位低、背锅多,我以前也抱怨过。觉得是老板不懂、业务不配合。
但这些年下来,慢慢觉得,很多时候问题出在我们自己身上。
我们把自己定位成"服务部门"——你要什么我给什么。但其实应该是"驱动部门"——我主动告诉你有什么问题,有什么机会。
定位不一样,做事的方式就不一样,别人对你的看法也不一样。
当然,改变不容易。有时候主动了,业务也不一定领情。但至少,不能总是等着、抱怨着。
我现在慢慢在改变自己的工作方式。比如接到需求会多问几句,看到异常会主动去沟通,做报告尽量用业务听得懂的语言。
效果还不错,至少业务开始觉得我更懂他们了,也更愿意找我讨论问题。
一句话总结:与其抱怨环境,不如改变自己。
听起来很鸡汤,但这确实是我这些年最大的感悟。
想听听你的经历
1. 你背过哪些冤枉的锅?
2. 你觉得数据部门最大的问题在哪?
3. 你有没有一些改变现状的经验?
评论区聊聊,互相交流。
往期节目
- EP001:为什么业务部门还是更爱Excel?
- EP002:AI来了,数据分析师真的要失业了
- EP003:数据指标的谎言:那些漂亮数字背后的猫腻
关于主播
石头,拾穗数据咨询工作室创始人。做数据这些年,背过锅,踩过坑,也慢慢摸索出一些经验。做这个播客就是想和大家随便聊聊,互相学习。
## 联系方式
- 公众号: 拾穗数据
- 微信: shisuidata
- 邮箱: shitou@ss-data.cc
这期准备的时候,一直在想该怎么聊这个话题。
说实话,这些问题没有标准答案。每个公司情况不一样,每个人的情况也不一样。
但我觉得,至少可以从改变自己开始。不再只是抱怨,而是想想能做什么。
可能改变不了环境,但至少能改变自己的工作方式,改变别人对你的看法。
就聊到这,我是石头,我们下期见。
如果这期引起了你的共鸣,欢迎分享给同样在做数据的朋友。
