Show Notes

基本信息

• 主持人：Alex Kantrowitz
• 嘉宾：Yossi Matias（Google Research 负责人）
• 主题：AI、量子计算与研究创新的未来

核心内容

1. AI 医疗突破：Google Research 与 DeepMind 合作，用生成式 AI 结合细胞数据，发现能让癌细胞 “向免疫系统举手” 的物质；AI 可解锁隐藏信息、加速科研流程、赋能研究员（如 AI 科研助理）。
2. 量子计算进展：基础研究追溯至 80 年代，近期《自然》论文显示量子计算机比传统超算快 13000 倍；乐观预计五年内有实际应用，可解锁未知信息、加速 AI。
3. 研究 “魔法周期”：现实问题驱动研究→解决问题并公开（如同行评审）→成果应用回现实→产生新问题；Google 团队贯穿全周期，需平衡长期研究与短期产品需求。
4. 关键问答：下一个突破来自未知探索（借鉴生物行为）；生成式 AI 进步靠算法 + 算力；通过多学科交叉激励非生成式 AI 研究；AI 是研究员 “放大器”（如 AlphaFold），不会减少需求。

总结

Google “北极星” 目标：借 AI 赋能专业人士，让人类不再对灾害、疾病意外。