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095后的朱邦华身上有着多重标签：“华盛顿大学助理教授”、“Nvidia Principal Research Scientist”、“前Nexusflow联创”。
在与他的对话中，我们更鲜活地感受到，标签之外他个人持续迭代的能量。
我们的对谈从他的学术路径开始，聊到Agent创业和工程化的感悟，最后到技术发展的底层思考。
采访：梁瑶 储闻达
以下是对谈的时间线。Enjoy！
（*对谈内容仅代表受访者个人观点，与其所供职公司无关）
一、学术轨迹
02:07从计算生物学转向机器学习和强化学习
05:14和Open-AI Co-Founder的交流启发研究方向
05:43从理论研究到对模型进行RL微调
08:07Pre-GPT3前的Google实习，了解到前沿项目
二、联创经历与工程化理解
09:21联合创立Nexusflow，聚焦企业级智能体
11:06Starling-7B和Athene Series模型关键创新
14:02数据领域人机协作关系紧密
16:32初创公司最大的优势是move fast
18:04学界整体资源较少，但不太需要关注外界expectation
18:50前沿lab对年轻人吸引力大
19:48硅谷tech公司裁员潮也与企业文化相关
三、技术底层思考
24:08llm时代千卡万卡互联，system本身已经变成了一种science
28:20始终上手做实验，keep updated
33:38模型训练本身需要很多直觉，算力堆人才
36:56model intelligence遇到瓶颈，agentic systems给模型提供更强的工具调用能力
40:40垂类agent公司一旦深入市场具有不可替代性优势
42:13通用agent依赖底层模型性能
47:44开源生态值得鼓励，减少research资源浪费
49:42行业青睐想法超前、执行力强的年轻人
