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0本期嘉宾是 David 老师，一位拥有多重身份的“超级个体”。他曾从事所有与外语相关的工作，包括翻译、记者、编辑、老师、策展人、自由职业者、创业者、产品经理和管理者。
他将自己定义为一位“正在寻找自己的人”。本期节目中，David 老师分享了自己从传统翻译行业到 AI 领域的丰富职业转型经验，以及在 AI 时代对个体价值、创作和自我探索的深刻思考。
本期要点速览：
一、职业线：从外语底色到技术平台的发现
- 早年与语言的缘分： David 老师大学主修俄语和哈萨克语。他试图通过考研进入北京大学学习俄语文学，但屡次失败，这促使他从工作中寻找新的道路。
- 海外翻译的沉浸与文化视角： 早期他作为技术翻译，在海外工作了约三年，深入俄语文化。这份经历让他亲身体验到语言的力量，并获得了用“两个视角”来看待世界的启发。
- 体制内的反思与信息透明的追求： 在一段短暂的事业单位（媒体）工作经历中，David 老师因对新闻宣传和信息屏蔽的不满而离开。他坚信信息透明和反对控制言论的价值。
- 翻译创业与技术平台的威力： 在 2.5 年的创业中，他将翻译业务从零做到了一两百万人民币的年收入。他发现了一个国外的云端翻译 SAAS 工具，利用俄罗斯翻译的成本优势和平台的技术能力，使其公司获得了“超级武器”般的优势。
- 创业的挫折与教训： 创业最终因合伙人的财务不端行为而结束（合伙人卷走了预付款）。他最大的教训是：判断合伙人的人品和品质至关重要，且必须在流程上杜绝动用项目资金的行为。
- 从人力到AI：转型机器翻译公司： 意识到翻译不能仅靠人力，特别是看到 2017 年机器翻译技术（如谷歌神经网络）的巨大进步后，他转型加入了国内的机器翻译公司，负责数据（语料）获取和市场情报/产品策略。
- 从“打工者”到“出题人”： David 老师随后加入中科院关联技术团队，并主动发起（“策源人”）产品落地。他认为创业或做自己与传统打工模式的本质区别是：“别人出题你来做”和“这个题是你出的”。
二、AI时代与认知重塑
- ChatGPT带来的行业巨震： 2022 年底 ChatGPT 出现，对翻译行业造成了巨大冲击。大模型在通用性上甚至超越了垂直模型，打破了 David 老师此前建立的“数据平台控制最佳模型”的巧妙商业模式。
- 模型平民化与智体思路： 大模型使机器翻译技术“平民化”，模型的稀缺性价值大幅降低。如今，提取术语、质量检查、润色等所有翻译场景都可以通过“智能体”（Agent）思路由一个大模型完成，这给众多垂直翻译工具公司带来了冲击。
- AI时代的个人提效与创作：AI 的主要用途： David 老师更多利用 AI 消化和压缩信息（如总结论文和长视频），而非生成信息。
自我探索工具： 他会定制“智囊团”模型，从不同角度来分析自己面临的困惑，将其作为一种**“低成本的咨询”和“照镜子”的方式进行自我探索**。
Web Coding 的兴奋点： 他认为 AI Coding 是最令人兴奋的 AI 功能。作为一个文科背景、代码能力较弱的人，AI Coding 让他得以实现“软件自由”，可以独立将想法迅速转化为产品，做自己想做的事情。
三、底层价值观与未来方向
- 价值核心：独特性： 在 AI 时代，当内容和代码生成门槛不断降低时，最终比拼的是“独一无二的 Idea”。David 老师认为，在一个信息丰富的世界中，任何不独特的东西都毫无价值。
- 内容偏好与“善恶”观： David 老师强烈讨厌短视频（视为“毒品”，因为它阻碍了人深层潜力的发展，令人思维浅薄）。他偏爱播客和长文，认为它们是“善”的媒介，能促进人的提升和成长。
- “做自己”与作品： 他认为传统职业（打工）是为“做自己”（做自由职业、创业或在机构内探索独特方向）做准备。每个人都必须有属于自己的作品，作品是个人对世界的理解和独特性的表达，是证明“我们在世界上活过”的痕迹。
- 应对内耗与迷茫的建议：行动优先： 越早、代价越小时，就应该多去尝试，因为只有走一步才能看到下一步。
建立价值观： 早一点建立个人的价值观（就像操作系统），通过阅读传记（尤其推荐）和经典书籍，来指引选择，抵抗算法和大众价值观的影响。
接纳内耗： 接受内耗是一种正常且必要的生命挣扎和探索过程。通过阅读传记、深度的交流（一对一）和写日记来获得启发和能量，走出内耗。
